常用、经典算法及讲解

用归并的算法思想实验文件的k路归并，代码为文件k路归并的c语言实现-Thinking of merging algorithm with the experimental k-way merge document, code k way merge for files of c language

This is an exememple of arithmetic coding

数学建模中的概率统计课件。讲述了概率统计的一般方法。-Mathematical Modeling of Probability and Statistics courseware. Described the general method of probability and statistics.

一个可以存放任何数据类型的链表类-a store any data type objectlist

本文介绍了搜索深度和宽度在人工智能中使用的发展。  在实现中使用了Python。

aes.rar - aes的原代码，在ＶB的环境下运行．-Orangk"aes the original code in VB environment operation

输入： %x = 输入的图像 （灰度或 rgb，请期待很长时间处理，如果图像大小很大） %hs = 空间内核的带宽 （见 Eq.(35) 在被引用的文件中） %hr = 功能内核的带宽 （见 Eq.(35) 在被引用的文件中） %th = 收敛判据的阈值 （默认值 =.25) %ploton = 开关打开/关闭图像显示的中间结果 （默认值 = 1) % %输出：

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

资源描述 输入一个字符串，将字母和数字 简写形式展开（例：a~d => abcd） 例如输入：hello a~d world 1~9 ok 输出：hello abcd world 123456789 ok

用matlab求解的一个Lagrange插值多项式问题-Using matlab to solve the problem of a Lagrange interpolation polynomial