CRC的算法分析和程序实现

稀疏算法对图像去噪， 由于在K-SVD算法中用到了OMP算法和奇异值分解SVD算法，而当图像较大时，OMP算法中的矩阵求伪逆运算效率非常低、奇异值分解SVD不仅耗时而且占用内存较大，常导致“超出内存”问题。针对上述问题本课题提出了基于矩阵shelesky分解和近似奇异值分解SVD的稀疏K-SVD噪声抑制方法来对自然图像进行噪声抑制，同时在字典训练过程中结合了“全局训练字典”的普适性，该方法有效的提高了K-SVD算法的运行效率、解决了“超出内存”问题，并且提高了去噪效果。

图书管理系统包括新增图书,查询图书,删除图书,新增会员,查询会员,删除会员,包括两种算法:表插入排序算法和快速排序算法

常有的滤波算法，有需要的可以去-Common filtering algorithm, there is need to go take a look!

自己写的随机数产生源码，1. 使用乘同余法产生[0，1]区间上均匀分布的随机数2.基于[0，1]区间上均匀分布的随机数利用反变换法生成：连续随机变量：均匀分布随机变量、指数分布随机变量、三角分布的随机变量、正态分布的随机变量离散随机变量：离散均匀分布、泊松分布

在Arduino上面烧写代码，可以获取用电量的各个参数，包括电压，电流，功率，用电量，需要传感器模块的支持。

摸索了些，关键是几个参数自己一定要选对，否则测量精度大打折扣，定位的时候发现3个节点定位。 ，和n，y位为小数，所以要做相应处理（整数要左移两位） 值要再处理一下。

1.通过这次实验，我掌握了使用Gauss消去法解线性方程组的方法，加深了我对Gauss消元法的理解。2.Gauss消元法还可以改进，可衍生出列主元消去法和平方根法等，达到减少计算量和减小误差的作用使结果更加准确。3.迭代过程中要求主对角线元素不为零，这在一定程度上限制了可解的线性方程组。

数值分析中的最佳一致逼近多项式问题，程序中含多项式输入界面。-Numerical analysis of the best uniform approximation polynomial problem, the program contains polynomial input interface.

稀疏矩阵运算器进行矩阵的加减乘法，在进行乘法时用到行逻辑。-Sparse Matrix Arithmetic Unit for matrix multiplication, addition and subtraction, multiplication, when used during logic lines.

应用背景 基于MS Visual Studio 2010的C++算法设计。 三维建模中，最重要的一步就是平面区域的三角网格剖分。一般来说有很多方法可以实现这一步，比如贪心算法，周培德算法。但是效果最好的应当是Delaunay方法。本代码采用了Delaunay方法的Bowyer-Watson算法。 关键技术 Bowyer-Watson算法。 数据结构支持off文件的数据格式。 设计按照Delaunay剖分方法，执行Bowyer-Watson算法。 当运算结点过多时，程序占用资源较大。 读入读出均为off文件。