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这是一个非常好用的蚂蚁算法(蚁群算法)模拟程序,很好用噢,快来试试吧...
这是一个非常好用的蚂蚁算法(蚁群算法)模拟程序,很好用噢,快来试试吧-This a very user-friendly ant algorithm (ant colony algorithm) simulation program, easy to use Oh, Come and try!
- 2022-07-02 21:11:49下载
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好用的统计模式识别工具箱,用matlab编写的,有…
很好用的统计模式识别工具箱,用matlab编写,enjoy!-good use of statistical pattern recognition toolkit, prepared using Matlab, enjoy!
- 2022-03-05 07:48:25下载
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本电子书很有意义!!!神经网络入门教程
本电子书很有意义!!!神经网络入门教程-The e-book makes sense! ! ! Neural Network Tutorial
- 2023-01-08 05:30:03下载
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交流 模糊控制
交流 模糊控制
交流 模糊控制
交流 模糊控制-Exchange of the exchange of fuzzy control fuzzy control
- 2023-07-17 06:05:04下载
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利用C++语言开发的BP算法,并将其封装在类中,用户可以自己设定参数,实现对BP网络的训练。
利用C++语言开发的BP算法,并将其封装在类中,用户可以自己设定参数,实现对BP网络的训练。-use C++ language BP algorithm, which is encapsulated in class, users can set their own parameters to achieve BP network training.
- 2022-05-01 01:05:08下载
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该程序提供了一个计算机下国际象棋的功能,拥有完全的代码,由matlab编成的很多人工智能的函数,有详细的文档,直接运行chess.m文件即可...
该程序提供了一个计算机下国际象棋的功能,拥有完全的代码,由matlab编成的很多人工智能的函数,有详细的文档,直接运行chess.m文件即可-The program provides a computer under the functions of chess, with complete code, matlab compiled from many artificial intelligence function, has a detailed document, a document can be directly run chess.m
- 2022-07-25 03:10:04下载
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有关RBF的参考文献,希望能够给你带来一定的帮助
有关RBF的参考文献,希望能够给你带来一定的帮助-RBF-related references, hoping to give you some help
- 2023-05-08 20:15:03下载
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遗传算法工具,混沌
遗传算法工具,混沌-Tool for genetic algorithm, chaos
- 2022-04-11 16:29:24下载
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遗传算法,利用遗传算法优化BP神经网络的应用…
利用遗传算法优化BP神经网络
即用遗传算法代替BP网络中的训练函数-The use of genetic algorithm to optimize BP neural network using genetic algorithms in place of BP network training function
- 2022-02-07 06:12:51下载
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贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集,计算 P(X|Ci) 的开销非常大,为减低计算复杂度,我...
贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集,计算 P(X|Ci) 的开销非常大,为减低计算复杂度,我们做条件独立的假设,即给定元组的类标号,假定属性值有条件地相互独立,即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现,根据训练数据训练分类器-Bayesian algorithm is based on the Bayes theorem P (H | X) = P (X | H) P (H)/P (X).. For multi-attribute data sets, computing P (X | Ci) of the overhead is very large, in order to reduce the computational complexity, we do conditional independence assumption that a given tuple class label, it is assumed that property values conditionally independent of each other, that does not exist in the inter-attribute dependencies. This procedure is only an implementation of algorithm, according to training data classifier training
- 2023-08-27 07:10:03下载
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