SVM分类器，由上海交通大学编写，软件使用方便、好用

人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。-err

K-mean算法实现程序-K-mean algorithm program! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !

随机神经网络的源代码，对于研究神经网络的人来说，可能有一定的参考作用-random neural network source code for research neural network people, may have some reference

JESS开发模式，人工智能开发架构-JESS development model, the development of artificial intelligence structure

EM algorithm with a Rauch-Tung-Striebel smoother and an M step,内有说明-EM algorithm with a Rauch-Tung-Striebel"s moother and an M step, which is described

K-Means动态聚类算法源程序 使用K-Means实现数据挖掘中的聚类算法-Dynamic K-Means clustering algorithm source realize the use of K-Means clustering data mining algorithm

神经网络OOP类库，含有BP网络等的训练，很容易对其进行扩展，-neural network OOP libraries, containing BP network of training, it is easy to extend them

神经网络源码可应用于遥感图像分类，包括bp、kohonen等方法-neural network source can be used in remote sensing image classification, including bp, Kohonen methods

本程序是使用APRIORI算法搜索相关联的项目，在搜索前需要用户先对项目的个数和最低支持度进行设置，然后程序就会在指定的项目是找出满足最低支持度的相关联的频繁项目集-This procedure is to use search algorithms APRIORI associated projects, the needs of users in the search before the first number of the project and set the minimum degree of support, and then the procedure will be in the designated project is to identify a minimum degree of support to meet the frequently associated itemsets

基于神经网络的辨识工具箱 (527KB)-Neural Network Based Identification Toolbox (527KB)