〈智能优化算法与应用〉介绍各种优化算法：模拟褪火法、遗传算法、禁忌搜索法、神经网络法、混合优化策略等内容。...

机器人接口程序，控制机器人时常用的 .是大学生活所得-Robot interface program to control the robot when the commonly used. Is derived from university life

遗传算法的文章- Heredity algorithm article

使用C#编程语言开发，并在中实现。NET框架下的is学习

正则化方法分类器，模式识别，matlab-Regularization method classifier, pattern recognition, matlab

pso优化bp神经网络的程序,是师兄论文里的程序,希望对大家有用!-PSO bp neural network optimization procedure is the senior thesis in the process, I hope useful for all of us!

DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念，用户只需输入一个参数，DBSCAN算法就能够发现任意形状的类，并可以有效地处理噪声．-DBSCAN is a superior performance of space-based density clustering algorithm. The use of the concept of density-based clustering, the user can enter a parameter, DBSCAN algorithm to be able to find any type of shape, and can effectively deal with noise.

蚂蚁算法（或蚁群算法，ant colony algorithm）是由Colorni和Dorigo等人提出的一类模拟自然界蚁群行为的模拟进化算法。 这类算法主要基于以下观察：像蚂蚁这类群居昆虫，虽然没有视觉且单个行为极其简单，但由这些简单的个体所组成的群体却常常表现出令人称奇的行为――能够在复杂的环境下最终找到从蚁穴到食物源的最短路径！仿生学家经过大量细致观察与研究发现，原来蚂蚁在寻食的过程中，通过一种称之为信息素（pheromone）的物质相互传递信息。更具体地，蚂蚁在运动过程中能够在它所经过的路径上留下信息素，而且在运动过程中感知这种信息素的存在及其强度，并以此指导自己的运动方向。蚂蚁倾向于朝着信息素强度高的方向前进，因此，由大量蚂蚁组成的蚁群的行为便表现出一种信息的正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大，蚂蚁群就是通过个体之间的这种信息交换机制来彼此协作达到搜索食物的目的。 -ant colony algorithm proposed by Colorni and Dorigo. The method is simulated by ants activity

神经网络算法源程序，如ADALINE，提供针对算法的演示源程序-neural network algorithm source, such as ADALINE provide demonstration against the algorithm source code

HopfieldnetC++source，Hopfield网络的原代码。C++代码-HopfieldnetC++ Source, Hopfield networks, the original code. C++ Code

贝叶斯优化算法是一种新的演化算法，通过贝叶斯概率统计的知识来学习后代，可是使演化朝有利的方向前进，程序用C实现了贝叶斯优化算法。-Bayesian Optimization Algorithm is a new evolutionary algorithm, through Bayesian probability and statistics to learn the knowledge of future generations, but to enable the evolution towards a favorable direction, procedures C achieved a Bayesian Optimization Algorithm.