一些java的小程序.包括排序,一些bank的小计算,

运动目标检测与跟踪,包括目标定位,匹配与跟踪c++亲测可以使用，谢谢支持。

应用背景 点集的三角剖分（Triangulation），对数值分析（比如有限元分析）以及图形学来说，都是极为重要的一项预处理技术。尤其是Delaunay三角剖分，由于其独特性，关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关，如Voronoi图，EMST树，Gabriel图等。Delaunay三角剖分有最大化最小角，“最接近于规则化的“的三角网和唯一性（任意四点不能共圆）两个特点。关键技术基于散点的构网算法理论严密、唯一性好，网格满足空圆特性，较为理想。由其逐点插入的构网过程可知，遇到非Delaunay边时，通过删除调整，可以构造形成新的Delaunay边。在完成构网后，增加新点时，无需对所有的点进行重新构网，只需对新点的影响三角形范围进行局部联网，且局部联网的方法简单易行。同样，点的删除、移动也可快速动态地进行。但在实际应用当中，这种构网算法当点集较大时构网速度也较慢，如果点集范围是非凸区域或者存在内环，则会产生非法三角形。

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MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。 将数据（如

卷积码的编译码，信道为AWGN信道，BPSK调制，码率为1/2，译码为viterbi硬判决，并画出了BER的曲线

有关于LEACH的讲解～帮助新人更好的理解LEACH算法的原理～LEACH协议，全程是“低功耗自适应集簇分层型协议”是一种无线传感器网络路由协议。算法基本思想：以循环的方式随机选择簇头节点，将整个网络的能量负载平均分配到每个传感器节点，从而达到降低网络能源消耗/提高网络整体生存时间的目的。仿真表明，与一般的平面多条路由协议和静态分层算法相比，LEACH分簇协议可以将网络生命周期延长15%。

通过一个简单是二元二次函数，实现bps神经网络的非线性拟合，逼近真实值。非常适合初学者。

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资源描述这是一个关于数据结构的基础算法，二叉树的子系统，有利于我们学习数据结构，相对于初学者而言，这是一个不错的选择，这样我们就可以快速的了解一些算法的思想

应用背景为参加电子设计大赛的朋友带来一点好处，有利于大家共同进步，共同发展，同时省去了好多时间。减少大家走弯路的概率。关键技术瑞萨单片机的使用，大多数还是在竞赛中，它独特的编程习惯是初学者非常不适应，我根据自己的经验，以及想法将持续分享给大家，让大家更好的开发，利用。