3dmax 虚拟画廊

利用SIFT算法实现图像特征点的检测与提取，再用SANSAC算法筛选优秀特征点。

随机森林算法，通过windows预编译的MATLAB版本工具箱，可以实现机器学习相关应用，很有价值的！

基于OPENCV编写的几何图形识别。对一些人类在视觉上存在明显区别的几何图形,提出了轮廓搜索‰ 折点定位的改进算法。通过搜索出的轮廓折点,根据它的数量,以及相邻折点之间连线的相互几何关系,最后识别出图形的快速算法。本文对大量几何测试图形用该算法实验,结果证明该识别算法具有运算速度快,准确度高的特点,在图形发生拉伸旋转等变形时也能很好对图形进行识别。附带自己编写的相应测试源代码，对利用取模软件建立的图形进行识别。

算法采用camshift跟踪，实现了实时的多车辆尾随检测跟踪算法，对一定环境下的车辆目标能达到不错的效果

C#中绘图主要使用GDI+，其效率比传统的GDI低，但C#中已经的库中又不包含传统的GDI函数，本程序将windows api中的绘图部分重新引用封装，达到在C#中使用GDI的功能，提高了绘图的效率。

利用OpenCV中背景差分的函数，进行背景差分法构建，可以很好的进行运动目标检测。

应用背景 读入图像，检测图像中的行人。opencv2.4+vs2010 关键技术opencv,vc++，行人检测。读入图像，对训练的库模板进行匹配，分类识别，给出识别结果矩形框。

可以运行的图像处理软件，排除了一些兼容性错误，功能有：图像几何变换、正交变换、图像分析、格式变换等

module FFT16(xn_r,xn_i,RST,CLK,START,OUT,Xk_r,Xk_i); input  [15:0] xn_r,xn_i;        //输入的实部与虚部 input  RST,CLK,START;                                            //FFT启动信号与时钟信号和复位信号 output [15:0] Xk_r,Xk_i;        //FFT输出实部与虚部 output OUT;                     //输出标志信号 reg    [15:0] Xk_r,Xk_i; reg    OUT; reg    OUT1,STRT1;     //级联FFT4的输出标志和启动信号 reg    [2:0] k,j,m,n,l,p;  //循环指针 reg    [4:0] i; reg  &nb

这一项目执行对象跟踪使用潜在的支持向量机方法。它被编译使用 opencv 249 和 visual studio 2010