这是LibSvm 使用说明学习心得以及libsvm在MATLAB应用中的接口程序...

加减乘除练习用的程序，它可以让学生练习加减乘除等数学运算。-arithmetic practice with the procedure, it can allow students to practice arithmetic and other mathematical calculations.

领航者飞控是匿名团队针对飞控爱好者推出的一款完全开源的飞控产品，使用最常见，资料也是相当丰富 的 STM32F407 芯片作为主控芯片，并且提供完全开源的飞控整体工程文件(开发环境：KEIL)，玩家拿到源码后直接编译下载即可。 强大的主控芯片（168Mhz，1M Flash）提供了强大的性能冗余，可以支持进行多种二次开发。并且飞控预留多个拓展接口（串 口， 可以外接多种串口设备，例如 GPS、光流、超声波、wifi，甚至是树莓派、X86 等等） 。 使用匿名完善的强大的软硬件平台进行学习 和二次开发，可以起到事半功倍的效果。目前匿名独家开源代码已经实现效果良好的 姿态自稳效果，并且已经开源气压计定高、超声 波定高代码，买家在此基础上只要加入外部控制环，比如 GPS、光流等，即可实现定 点悬停、航线飞行等等功能。

本文研究了LDPC码在二进制擦除信道上的有限长性能；http://arxiv.org/abs/1309.7102

地图编辑器， -Map editor, map editor,

以因子正定 N 由 N 矩阵 A 的 LL * * T， L 在哪里低三角。 输入： 维度 N;1 条目 A(I,J) < = I J < = A.N 输出： 条目 L(I,J) 1 < = J < = I 1 < = I < = L.N 条目 U = L * * T 是 U(I,J)=L(J,I)，我 < = J < = N，1 < = I < = N

非线性规划是20世纪50年代开始形成的一门新兴学科。1951年HW-Kuhn和AW-Tucker发表的最优性条件（后称Kuhn-Tucker条件）是非线性规划论文正式诞生的重要标志；

利用CRC-32检测程序的完整性-The use of CRC-32 testing the integrity of the proceedings

对混沌神经网络进行预测，效果非常好，精度比较高-forecasting of chaos

禁忌搜索法对初始解、邻域个数及禁忌列表的大小等参数有比较严格的要求, 这些参数直接影响着算法的优化能 力。文章提出了一种改进的禁忌搜索法, 它用有效空间来压缩搜索范围, 这样可以提高搜索效率和全局搜索能力。用短期 和长期禁忌列表存储器来保证算法能搜索到全局空间的每一点, 并且不重复搜索。经过验算和分析, 证明它是一种较好的 全局启发式搜索法-Tabu search method, the initial solution, neighborhood and tabu list size of the number of parameters such as have more stringent requirements, these parameters directly affect the ability to optimize the algorithm. This paper presents an improved tabu search method, it is used effectively to compress the search space, so that can improve search efficiency and global search capabilities. Short-term and long-term memory tabu list to ensure the algorithm to search to the global space, each point, and do not repeat the search. After checking and analysis, to prove that it is a good global heuristic search method

要解决 N 由 N 线性系统 C C E1: A(1,1) X(1) + A(1,2) X(2) +......+ A(1,N) X(N) = A(1,N+1) C E2: A(2,1) X(1) + A(2,2) X(2) +......+ A(2,N) X(N) = A(2,N+1) C   : C   . C EN: A(N,1) X(1) + A(N,2) X(2) +......+ A(N,N) X(N) = A(N,N+1) C C C 输入： 数目的未知数和方程 N;增广的矩阵 C A=(A(I,J)) 哪里 1 < = I < = N 和 1 < = J < = N + 1。 C C 输出： 解决方案 X(1),X(2),...,X(N) 或 A 消息， C 线性系统有没有独特的解决方案。 C