精心打造的代码库

说明：  abaqus插入cohesive单元代码及插件，可以参考学习(abaqus Python cohesivegenerate)

说明：  人工蜂群算法 算法 用户均衡模型 frankwolfe算法(Artificial Bee Colony Algorithms User Equilibrium Model Frankwolfe Algorithms)

说明：  python for informatics, 专门介绍如何用python进行数据分析和统计(Introduce how to use Python for data analysis and statistics)

开普勒望远镜观察星星的光通量，包括5000条训练数据和400多条测试数据。可用机器学习算法进行训练测试，验证算法的可行性。

说明：  提供块和Python类以构建OFDM发送器和接收器 用于研究和教学目的，可动态配置的传输 参数。 包括基于Python Qt的可视化GUI。(Provides blocks and Python classes to build an OFDM transmitter and receiver for research and teaching purposes with dynamically configurable transmission parameters. Includes Python Qt based GUI for visualization.)

WGS84坐标系下坐标转换,大地坐标与空间直角坐标相互转换

实现深度学习中，对图像的注意力机制，强化网络的学习能力，提高网络精度和泛化能力。(It can improve the classification accuracy of deep learning network, and can be easily embedded into other networks such as densenet,resnet and etc.)

这是一个基于gensim的倒排表，同时也含有手动实现的部分(This is an inverted table based on gensim, and also contains manual implementation.)

利用可见光图像训练编解码网络，然后将红外图像和可见光图像进行融合编码，最后通过解码将图像恢复出来，用此类方法进行图像融合借鉴了图像风格迁移的思想，将一部分红外图像的信息迁移进可见光图像中，使得原本在可见光图像中不可见的信息显现出来，该方法相比较于传统的图像融合，在指标参数上有一定的提高。

说明：  用Python完成了github的oauth2功能(The OAuth 2 function of GitHub is completed with Python)