四皇后问题，八皇后问题，特洛比方块等等一些数学问题算法实现...

数据挖掘分类算法决策树学习算法介绍以及SEE5的使用说明-data mining algorithms decision tree classification algorithm presentations and the use SEE5

决策树算法的实现。对于初学算法的人有一定的帮助。-Decision tree algorithm. Algorithm for beginners who have some help.

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。

Algorithm Design Manual 欢迎你下载ginger547的算法系列资料-Algorithm Design Manual ginger547 welcome you to download the information algorithm Series

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关于matlab编写的计算器GUI，可以计算四则运算以及角度，开方，幂运算等，功能强大，并且包含有详细的注释！

使用奇异值分解算法的prony算法-single value decomposition based prony algorithm-The use of singular value decomposition Prony algorithm algorithm-single value decomposition based prony algorithm

插入排序，堆排序，快速排序，归并排序的java实现。没有做泛型，而且内部实现是对一个给定的数组做这些排序。

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经典的数据挖掘培训材料,可以快速帮您掌握Clementine的基本使用方法.-Classical data mining training materials, can quickly help you master the basic use of Clementine.