为微软SAPI(Text

隐马尔 柯夫模型( HM M ) 的传统 训练方法 ——Baum-W elch 算法只能 得到一个局 部最优 模型, 从而影 响 最终的识别率。对于 CHM M , 分段 K  平均方法来取得一个初始值可以解决这一问题, 但对 DHM M 却改进不大。 而 基于全 局搜索的 进化计 算的一 个重要 特点便 是可以 得到次 优解乃 至全 局最优 解。本文 把进 化计算 引入 到 DHM M 的训练中去, 提出一种改 进的进化训练方法, 实验结果表 明, 这种训 练方法初 具了全局搜 索和快速收 敛 的特点, 得到的模型优于传统方法和直接用进化计算所得的模型, 提高了系统的识别率。

简单的语音合成程序（text to speech）,从事此方面的，可以参考他的引擎-simple speech synthesis (text to speech), engaged in this aspect, he can refer to the engine

首先对语音信号的预处理和特征提取问题进行了讨论,提取了三个有效的语音识别特征参数—LPC系数、LPC倒谱系数和Mel频率倒谱系数(MFCC);其次着熏讨论了语音识别中常用的两种识别方法—基于模板匹配的DTW和基于统计膜型的HMM在语音识别中的应用,分别讨论了各自的模型训练和识别的方 法,对HMM在实际应用中的一些具体问题也进行了讨论;最后对常规HMM提出了一些改进方法,包括显式状态驻留和随机分段模型(SM),重点讨论了SM在 语音识别中的训练和识别方法,并通过一个孤立数字语音识别系统验证了其比常规HMM更能描述语音信号的特征。

EVR浮点数算法，EVRC算法标准程序，是学习语音编解码的好东西-EVR floating-point algorithm, EVRC algorithm standard procedure is to study voice codec of the good things

语音识别方面的资料，大部分是引文资料非常有用-Speech recognition information, most of the information is very useful for quotation

matlab时域处理的相关程序，通过matlab调用实现-matlab deal with time-domain procedures, through the realization of matlab call

文章介绍的说话人识别系统，采用能够反映人对语音的感知特性的9(:频率倒谱系数（9(: (2/?8(’0+): 81(..-/-(20@，9

g.729的实现，应用于ip电话通信等很多需要语音压缩的地方，是国际电信联盟itu应用最广泛的一种标准之一-G.729 the realization used ip telephony and many other needs of the local voice compression, the International Telecommunication Union ITU is the most extensive application of a standard one

编译时需要intel C++编译器支持,程序主要功能显示语音波形,画出窄带语谱图,以及语音基频变化曲线-need intel compiler C compiler support, principally voice waveform display function, he painted the phrase narrowband spectrum, and the voice-frequency curve

这个是我用ni公司的虚拟仪器软件labview做的一些关于语音识别的程序，不知道大家有没有用的，呵呵。-This is a company I used ni virtual instrument software PC do some of the procedures for Speech Recognition , I do not know if you have no use, and Ha ha.