语音识别基本原理 自己收集的电子书 关于语音识别的

g.729算法在vc++6.0环境下调试通过的.exe工程文件。-g.729 algorithm vc++6.0 environment debug adopted. exe project file.

可以对语音信号的共振峰作出修改，效果不错-Voice signal can be to change the resonance peak, the effect of good

HTS-2.0RC2，HTS语音合成器的最新测试版。首先需要安装HTK3.4。与HTS1.1相比功能更加强大。嵌入式训练算法更新。-HTS- 2.0RC2 HTS voice synthesizer to the latest test version. HTK3.4 first need to install. HTS1.1 compared with the more powerful functions. Embedded training algorithm update.

在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。

这是语音识别的几个程序，包括语音的特征提取、端点检测的程序。-This is the number of speech recognition procedures, including the voice feature extraction, endpoint detection procedure.

文字阅读器，运行前须安装speechsdk51.exe和speechsdk51LangPack.exe语音引擎，在微软网站上可以下载到。-text reader, prior to the operation and installation speechsdk51.exe speechsdk51LangPack.exe voice engine, the Microsoft Web site to download.

基于ipp的信号处理代码，几乎包含了处理各种算法。 需要IPP库支持。-based on the signal processing code, contain virtually processing algorithms. Need the support of IPP.

用于声音图像的FFC变换源码-voice for the FFC Image Transform FOSS

首先对语音信号的预处理和特征提取问题进行了讨论,提取了三个有效的语音识别特征参数—LPC系数、LPC倒谱系数和Mel频率倒谱系数(MFCC);其次着熏讨论了语音识别中常用的两种识别方法—基于模板匹配的DTW和基于统计膜型的HMM在语音识别中的应用,分别讨论了各自的模型训练和识别的方 法,对HMM在实际应用中的一些具体问题也进行了讨论;最后对常规HMM提出了一些改进方法,包括显式状态驻留和随机分段模型(SM),重点讨论了SM在 语音识别中的训练和识别方法,并通过一个孤立数字语音识别系统验证了其比常规HMM更能描述语音信号的特征。

语音编码的原程序,是在国外的网站下来的,没有改动可以直接在软电话下使用!-speech coding the original procedure is outside the site down, no changes may be directly in the use of soft phone!