基于内容的图像检索

Relevantimages 从大规模图像集合检索成功是当前材料科学领域内的数据管理问题之一。基于内容的图像检索 （CBIR），也称为 asQuery 的图像内容 （奇比克） 是应用程序以解决图像 retrievalproblem，那就是，寻找 largedatabases 的数字图像的问题。SIFT （ScaleInvariant 特征变换） 已被确定为谙熟应用前景的算法。本项目说明描述 SIFT （尺度 InvariantFeature 变换） 算法，并试图揭示出合适的应用 areasfor 算法。该算法特别是发现匹配项之间两种不同的图像测试其可行性。这一项目处理，如何 （ScaleInvariant 特征变换） 的 SIFT 算法可以用于基于内容的图像检索 （CBIR）。