对各个国家各项指标数据的绘图与分析

说明：  BP神经网络实现的鸢尾花数据分类，比较基础 入门学习(Iris data classification based on EM series multi beam allbp neural network)

说明：  本代码总结了信息熵、条件信息熵、PSNR、SSIM等图像评价指标(This code summarizes information entropy, conditional information entropy, PSNR, SSIM and other image evaluation indexes)

Predicting concentration value using the soft vector machine

一个小游戏，通过方向键控制人物左右行走从而吃到笑脸或哭脸。吃到笑脸得10分，吃到哭脸失去10分。(A little game about walking through the arrow keys to control the character to eat smiley face or sad face. Eat smiley 10 points, eat sad to lose 10 points.)

1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。 2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。 任务2（必做）： 使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。 任务3（全做）： 1) 参考数据文件第三列的类标签，使用聚类有效性评价的外部方法Normalized Mutual Information指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。 2) 使用聚类有效性评价的内部方法Xie-Beni指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。(The main results are as follows: 1) the condensed hierarchical clustering algorithm (that is, the minimum spanning tree algorithm) is used to cluster all the data points, and finally it is grouped into three categories. Any of the single linkage,complete linkage,average linkage or average group linkage methods can be selected for the definition of dissimilarity. 2) using C-Means algorithm to cluster all data points. C = 3.)

模糊C均值聚类算法，其思想：使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。每一个数据都有p个特征，将样本X分为c个模糊组，并求每组的聚类中心。FCM的输入是一个待聚类的数据集，它的输出是一个cxn的模糊划分矩阵U.一个数据集的隶属度的和总等于1. 聚类中心表示的是每个类的平均特征，认为是这个类的代表点。

复杂网络格式转换软件主要为复杂网络相关方向的科研人员所开发，旨在提高相关工作的效率，主要用于不同复杂网络数据格式的转换、可视化和修改。 复杂网络格式转换软件用于常见复杂网络或图数据格式的转换，支持对源文件进行可视化的修改和另存，支持对源文件或修改文件对应的网络进行绘制预览，支持15种不同格式源文件的读取，支持20种不同格式目标文件的存储。

说明：  模糊聚类对iris数据集分类，测试结果显示较好的准确率(Classification of iris data sets by fuzzy clustering)

用粒子群算法优化SVM中惩罚系数C和高斯核函数g的参数(Using particle swarm optimization to optimize parameters of penalty coefficient C and Gauss kernel function g in SVM)

用Python自己编写的GPS历书解算程序,历书是GPS星基卫星的概略位置(I have written in Python solver GPS almanac, almanac is the approximate position of a satellite-based GPS satellites)