复杂网络数据格式转换工具

说明：  在fashion_mnist数据集上进行SVM的分类及调参(SVM on fashion_mnist dataset)

说明：  python学习资料，学习flask笔记，python笔记(Pthon Learning Materials, Flask Notes, Pthon Notes)

这是python机器学习实战所有相关源代码，包括knn,朴素贝叶斯，支持向量机，决策树，逻辑回归，Apriori算法等， 对应算法都有对应的数据包括训练集和测试集以供测试，各种算法都以函数式的编程模式实现，可以轻松在Spyder打开，在编辑窗口修改，在console窗口运行调试，是机器学习爱好者必备资料。

cdbn.卷积深度信念网络用于声音识别。此代码为老外写的matlab代码(Cdbn. convolutional depth belief network for identification of sound. This code for a foreigner to write matlab code Cdbn. convolutional depth belief network for identification of sound. This code for a foreigner to write matlab code )

说明：  用于骨折检测数据集，包括正常数据和异常数据(Data set for fracture detection, including normal and abnormal data)

说明：  kmeans聚类，xgb预测台湾高速公路交通流，对交通状态进行聚类(kmeans,xgb traffic prediction)

说明：  使用python进行信号EMD分析，然后LSTM输入信号特征，然后分类(The signal EMD is analyzed by python, then LSTM input signal characteristics are classified.)

读取串口传输的传感器数据，显示并保存数据(Read the serial port transmit sensor data, display and save data.)

说明：  利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to realize multi-objective optimization)

说明：  锂离子电池参数辨识，把各个参数作为bp神经网络的权重阀值进行学习(Parameter identification of lithium-ion batteries and learning of each parameter as the weight threshold of BP neural network)