一个MATLAB 的图像处理和灰度变换的程序，这个是老师留的作业，里面有详细的讲解过程，非常的详细，对做图像的朋友非常有用...

＜Visual C++数字图像与图形处理＞配套光盘5- matching CD 5

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

图形处理，显示的不可多得的好例子。-graphics processing and display of rare good example.

图像打开，检索的各种代码。-Image opened, the code retrieval.

PointLight_Shader OpenGL 模拟飞机，VC环境，使用了glut,可以作为学习OpengGL的例子。-PointLight_Shader OpenGL simulation of the aircraft, VC environment, the use of a glut, can serve as a learning OpengGL example.

feature-based image metamorphosis的实现代码 可以实现图像A和图像B之间的变形

VC++数字图像处理（第二版）人民优点出版社，全书源代码，包含测试图片-Image Procedures Codes By VC++

一个小办公软件的例子-a small example of the office software

图像处理之灰度变换 天津理工信息安全中心版权所有-Tuxiangchuli zhi huidubianhuan Tianjin ligongdaxue xinxianquan center

利用vc实现的 对加载的图片进行与或操作，实现镂空的思想。-i think it‘s a good code we can learn from it