基于AUTOCAD的lisp程序,可实现多边形区域的内部剪裁.

基于灰度梯度矩阵采用相关熵方法二值化图像-Based on gray gradient matrix associated entropy method using binary image

简单的opengl绘制一个小车，虽然不好看，但是象征性地满足键盘控制。供初学者学习交流，大家都可以进行完善。

是采用VC.NET编制的CAD小系统包括椭圆直线多边形图形放缩工具箱..等许多功能-VC.NET is compiled using the CAD system, including the small oval linear scaling polygon graphics toolkit and many other functions ..

我自己编写的一个数字图像处理程序，演示了多种数字图像处理算法，包括直方图统计、线性变换、锐化、平滑、中值滤波、梯度法及Roberts梯度轮廓提取、伪彩色变换-I prepared a digital image processing, demonstrating a variety of digital image processing algorithms, including the histogram statistics, linear transformation, enhancement, smoothing, median filtering, and a gradient method and Roberts gradient profile extraction, transformation, etc. pseudo-color

VC的源程序，具体的大家看吧-VC source, the specific we mull

资源描述本程序涉及交通标志识别，程序特色： 1、界面友好，操作简单 2、能对任意多种类别的交通标志进行识别 3、程序执行效率较好 程序使用说明： 1、在程序主界面中手动“添加类别”：禁止鸣笛、人行通道、T型岔道。 2、从下拉框中选中某一类别后，点击左下角“添加训练图像”按钮：输入3种模式的训练影像路径。 3、点击“图像预处理”按钮：从右窗口可以直观看出预处理后的能被正常识别的标志区域（红框表示）。 4、剔除无效数据，即未能识别的数据。通过右窗口查看预处理结果，将未能正确识别的图像删除。并重新进行图像预处理。 5、预处理完后，点击左上角菜单栏的“训练”按钮，训练数据集会输入神经网络并通过反向传播方式更新权值。 6、训练好网络后，点击“校验”选项，在弹出的校验对话框中，分别输入各类别的校验图像路径，程序将利用校验集对网络性能进行验证。通过设置不同的隐藏神经元数，最小二乘和Kullback -Leibler 距离指标值也不一样。重复改变隐藏神经元数的设置，比较检验结果，选取距离指标最小值对应隐含神经元数作为最优训练结果。 7、神经网络确定后，点击菜单项“测试”按钮。在弹出的测试对话框中输入测试图像路径，点击确定按钮后，程序弹出识别结果。

资源描述基于贝叶斯的表情识别 非常清晰好理解

分析图象中的能量及熵、相关性等参数-image analysis of the energy and entropy, related parameters

经过前期的数字图像处理以及检索的技术研究之后，可以根据图像的数据格式、显示方式等特点决定采用哪种框架。-digital image processing and retrieval of technical studies, according to the image data formats, displays the characteristics determine what framework.

昨天在论坛上，有人问起双缓冲的实现问题，想起网上这方面资料比较凌乱，而且多是 DirectX 相关的，今天特地在这里给大家简要的介绍一下双缓冲技术及其在 VC++ 的 GDI 绘图环境下的实现。 -yesterday at the forum, it was asked to achieve double-buffer issues, I think this information online comparison messy, DirectX is also more relevant, specially here today to briefly tell us about the double-buffer technology and the VC GDI drawing environment is achieved.