经典的matlab算法源代码，非常经典

用仿生模式识别来训练目标，在视频序列中跟踪目标 function [sausage, num] = hypersausage_construct(P) %按照样本给定的顺序去求解超香肠神经元 [~, W] = size(P);%W是训练样例的个数 sausage = []; for i = 2:W     temp = power_two(P(:, i - 1), P(:, i));%构建第i-1个神经元  //temp是一个行向量     %temp = power_three(P(:, i - 2), P(:, i-1),P(:,i));     sausage = [sausage temp]; end sausage = [sausage P(:, end)]; num = (size(sausage, 2) - 1) / (W - 1);

是我自己编写的  可以定义了fx  可以通过更改 fx函数  达到通用性很好的效果 自己亲自试验  没有错误 程序没有更改过 直接上传  程序是求解给定区间的最小值的优化 需要输入三个数  是 按照优化设计那本书上的框图编写的

数值分析中的迭代法解线性方程组问题，含输入输出界面。-Numerical analysis of iterative method for solution of problems of linear equations, including input and output interface.

#define MSGHEADER "MICROCALC - A Turbo C Demonstration Program" #define MSGKEYPRESS "Press any key to continue." #define MSGCOMMAND "Press / for the list of commands" #define MSGMEMORY "Memory Available:" #define MSGERROR "ERROR" #define MSGLOMEM "Not enough memory to allocate cell."-# define MSGHEADER "MICROCALC-A Turbo C De monstration Program "# define MSGKEYPRESS" Pr ess any key to continue. "# define MSGCOMMAND" P keypress/for the list of commands "# define MSGMEMO RY "Memory Available : "# define MSGERROR" ERROR "# define MSGLOMEM" N ot to allocate enough memory cell. "

图像拼接源代码，VC++，图像拼接在制作全景图的过程中具有重要作用。对多幅图像进行特定模式投影后，用约束的相位相关度法求取水平垂直偏移量，然后寻找最佳缝合线，实现图像拼接，最后采用多分辨率算法对全图进行拼接处理去除曝光差异和鬼影。

钢筋工程量计算程序 -reinforced engineering calculation program

背包问题最优算法- Knapsack question most superior algorithm

98年全国大学生数学建模竞赛B题“水灾巡视问题”，是一个推销员问题，本题有53个点，所有可能性大约为exp(53),目前没有好方法求出精确解，既然求不出精确解，我们使用模拟退火法求出一个较优解,将所有结点编号为1到53,1到53的排列就是系统的结构,结构的变化规则是:从1到53的排列中随机选取一个子排列,将其反转或将其移至另一处,能量E自然是路径总长度。具体算法描述如下：步1： 设定初始温度T，给定一个初始的巡视路线。步2 ：步3 --8循环K次步3：步 4--7循环M次步4：随机选择路线的一段步5：随机确定将选定的路线反转或移动，即两种调整方式：反转、移动。步6：计算代价D，即调整前后的总路程的长度之差步7：按照如下规则确定是否做调整：如果D0,则按照EXP(-D/T)的概率进行调整步8:T*0.9-->T,降温-98 National Mathematical Contest in Modeling B and that the "flood inspections", is a salesman problem, and that is 53 points, all possibilities about exp (53), there is no good way to get accurate solutions, since no exact solution for, we used simulated annealing France obtained an optimum solution to all nodes to a number of 53 to 53.1 is with the system structure, changes in the structure of the rules is : from 1-53 with a randomly selected with a son, to reverse or to move it to another, the energy E is the natural path length. The specific algorithm is described as follows : Step 1 : The initial set temperature T,

应用背景这是分类研究的代码，和特别是，决策树方法和Naï朴素贝叶斯方法进行分类的数据之间的比较分析。关键技术决策树与决策树分类方法的比较分析

Dijkstra是一种贪心的思想，它只适用与非负权图(SPFA可以用于负权图)： 首先要知道一个三角定理，《算法导论》上面讲过，我这里就不论述了   定义： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报