3D max produced a small video containing a description, mainly a process of mine...

这是一篇非常不错的论文，是有关图像处理方面的，这是我学习过程中看的，希望对大家有用。-This is a very good paper, the image processing, and this is my learning process watch, I hope useful for all.

图形学实验课上做的基本图元绘制的程序，用opengl实现-Experimental Graphics class to do basic graphic element mapping process, using opengl realize

现场指纹比对中细节特征的运用-scene than fingerprints on the details of the application

矢量图形绘制，基于liuux系统，可以将图形存储到mysql数据库，也可以将图形存储为xml 格式文档-vector graphics rendering, based on liuux systems, graphics can be stored mysql database, which could also be saved as graphics files, xml

Labview PID控制实验程序..供学习者参考.-Labview PID Control Experimental procedure for the learner .. reference.

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

JPEG编码的国际标准。详细的解释了JPEG编码中的常用词汇、算法、步骤及流程等。适用于需要对JPEG编码进行研究的。-JPEG encoding international standards. Detailed explanation of the JPEG encoding of the commonly used vocabulary, algorithms, steps and processes. Applicable to the need for JPEG encoding to conduct the studies.

国外编写的一个非常好的基于matlab的Adaboost学习算法工具包。-abroad to prepare a very good based on Matlab Adaboost learning algorithm tool kit.

用vc++编写的人脸识别系统软件，用于人脸图像的识别-With vc++ Prepared Face Recognition System software for Face Image Recognition

北京大学遥感所的研究生图像处理讲义高级遥感数字图像处理（硕士生课程）之第三章 数字图像显示-Peking University