matlab实现识别图像中时钟的时间

采用C++语言编写的儿童益智游戏，俄罗斯方块的基本规则是移动、旋转和摆放游戏自动输出的各种方块，使之排列成完整的一行 或多行并且消除得分。同时也为大家编写其它的小游戏提供良好的借鉴。

3D引擎，包含读取3DS文件，是个比较好的C语言实现3D的范例-3D engine, contains the read 3DS file, is a relatively good C language example of the realization of 3D

一个BMP位图处理类-a BMP Bitmap class

基于mass spring模型的布料动画算法研究，非常好的-Mass spring model-based animation algorithm cloth, very good

simple flash 2D image

资源描述本程序涉及交通标志识别，程序特色： 1、界面友好，操作简单 2、能对任意多种类别的交通标志进行识别 3、程序执行效率较好 程序使用说明： 1、在程序主界面中手动“添加类别”：禁止鸣笛、人行通道、T型岔道。 2、从下拉框中选中某一类别后，点击左下角“添加训练图像”按钮：输入3种模式的训练影像路径。 3、点击“图像预处理”按钮：从右窗口可以直观看出预处理后的能被正常识别的标志区域（红框表示）。 4、剔除无效数据，即未能识别的数据。通过右窗口查看预处理结果，将未能正确识别的图像删除。并重新进行图像预处理。 5、预处理完后，点击左上角菜单栏的“训练”按钮，训练数据集会输入神经网络并通过反向传播方式更新权值。 6、训练好网络后，点击“校验”选项，在弹出的校验对话框中，分别输入各类别的校验图像路径，程序将利用校验集对网络性能进行验证。通过设置不同的隐藏神经元数，最小二乘和Kullback -Leibler 距离指标值也不一样。重复改变隐藏神经元数的设置，比较检验结果，选取距离指标最小值对应隐含神经元数作为最优训练结果。 7、神经网络确定后，点击菜单项“测试”按钮。在弹出的测试对话框中输入测试图像路径，点击确定按钮后，程序弹出识别结果。

硬件加速的绘制排序算法HAVS。可用在大规模数据的可视化中。-Hardware-accelerated rendering sorting algorithm HAVS. Can be used in large-scale data visualization.

扩展的vb控件，可以使用图片和加如立体的字体．-Extended vb control, you can use three-dimensional image processing, such as fonts.

基于最大熵的图像分割，这是一种简单的二值分割方法-the segmentation of image

关于多边形识别的一个MATLAB源程序。PointInPolygon-Polygon identification on a MATLAB source code. PointInPolygon