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编程练习，牛客网，剑指offer编程练习题部分答案(coding exercise, offer coding exercise answer)

说明：  这个是本人的python机器学习与入门编程的练习文本，程序调试基本正确，利于入门者练习参考。(This is my python machine learning and introductory programming practice text, program debugging is basically correct, helpful for beginners to practice reference.)

说明：  基于dlib库的人脸68个特征点训练模型的扩展模型，可识别出人脸81个特征点，包括额头部分。(Based on the extended model of the face training model of 68 feature points based on Dlib database, 81 feature points can be recognized, including the forehead part.)

Python3程序开发指南源代码，书中举例子的代码及课后练习题的代码

说明：  深度学习领域文献，简称花书，对初学者有很大的参考价值。(Documents in the field of in-depth learning, referred to as flower books, have great reference value for beginners.)

非常好的蒙特卡洛树搜索写的五子棋示例，核心代码都有中文说明(An Example of Gobang Written by Monte Carlo Tree Search)

利用python脚本，调用arcpy工具，提取卫星影像外接矩形适量数据。

说明：  在abaqus中可以实现零后的插入cohesive单元(Zero-later cohesive cell insertion can be implemented in ABAQUS)

说明：  用python实现二维和三维数据的k-均值聚类算法(Implementation of k-means clustering algorithm for 2D and 3D data with python)

计算模型： BMI指数（即身体质量指数，简称体质指数又称体重，英文为Body Mass Index，简称BMI），是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。主要用于统计用途，当我们需要比较及分析一个人的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时，BMI值是一个中立而可靠的指标。 BMI值原来的设计是一个用于公众健康研究的统计工具。当我们需要知道肥胖是否为某一疾病的致病原因时，我们可以把病人的身高及体重换算成BMI值，再找出其数值及病发率是否有线性关连。不过，随着科技进步，现时BMI值只是一个参考值。要真正量度病人是否肥胖，体脂肪率比BMI更准确、而腰围身高比又比体脂肪率好、但是最好的看法是看内脏脂肪（若内脏脂肪正常，就算腰围很大及体脂肪率很高，健康风险不高，日本相扑很多都是这种胖法）。因此，BMI的角色也慢慢改变，从医学上的用途，变为一般大众的纤体指标。BMI是Body Mass Index 的缩写，BMI中文是“体质指数”的意思，是以你的身高体重计算出来的。BMI是世界公认的一种评定肥胖程度的分级方法，世界卫生组织(WHO)也以BMI来对肥胖或超重进行定义。身高体重指数这个概念，是由19世纪中期的比利时通才凯特勒最先提出。它的定义如下： 体质指数（BMI）=体重（