PyQt与Panda3d

复杂网络中常用算法的实现，承包由matlab实现，包含求图的最短路径、图的介数、聚类系数等，使用方便

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统计中英文字幕的英文单词数，也能够统计词频(Count the number of English words in Chinese and English subtitles, and also count the word frequency)

实现了在Mnist上的分类，使用了卷积神经网络(use convoluntional neural network to implement classificaiton on Minist.)

说明：  学习Python语言的好方法，该资源给出了详细的额介绍(A good way to learn python language)

kaggle上对旧金山城市的犯罪案件进行分类，属于多分类问题，提供的数据特征包含时间、地点、描述等。本实例包含数据集和代码，机器学习方法是朴素贝叶斯和逻辑回归

说明：  图像融合 图像处理（卷积、高斯模糊） 图像融合 图像处理（卷积、高斯模糊）(image hybrid Image fusion image processing (convolution, Gaussian blur) image fusion image processing (convolution, Gaussian blur))

说明：  这是基于深度学习的图像检索和图像识别的代码资料(This resource is related with image retrieval with deep learning.)

mqtt-python收发，里面有几个例子，对于topic的分类，mqtt的连接，收发等！(Mqtt transceiver in python!)

编程规范是重中之重，带你书写良好的变成习惯(It is used to measure noise and detect road noise pollution. It is accurate and has good effect.)