基于 Hough 变换直线检测

此 matlab 代码使用常见计算机视觉操作称为 Hough 变换的二值图像中检测线。这是为了显示这种方法的工作方式只是线的 Hough 变换的标准实现。 评论: 函数使用标准 Hough 变换检测二进制图像中的行。 根据 Hough 变换，在图像空间中的每个像素 对应于一条线在霍夫空间，反之亦然。此函数使用 极坐标表示法即行 x * cos (teta） + y * 罪 (teta) = p 来检测 二进制图像中的线条。左上的角是图像的极坐标的起源 系统。 使用方法： [pdetect，tetadetect，蓄能器] = houghline(Imbinary,pstep,tetastep,thresh) 参数: Imbinary-一个二值图像。具有值等于 1 的图像像素 HOUGHLINE 函数的兴趣的像素。 pstep-半径极坐标线的间隔。 tetastep-间隔角的极坐标中的行。 脱粒-一个门限值，确定的最小数目 属于一条线在图像空间中的像素。阈值必须 是大于或等于 3(default)。 返回： pdetect-向包含半径的量子检测中的行 极坐标系统。 tetadetect-一个向量，其中包含工厂中的行的角度 极坐标系统。 蓄能器-霍夫空间中的蓄能器数组。 通过编写： 阿明萨拉夫拉兹，可能 5,2004