-
最小二乘法
这是一个比较实用的最小二乘法,涵盖了最小二乘法的基本内容,通过学习本代码,可以掌握最小二乘法的精华,为以后的数据平差打下一个基础。
- 2022-03-10 13:43:37下载
- 积分:1
-
人工智能15数码问题
对人工智能中8数码问题的扩展,使用C#语言实现了15数码问题,使用的算法是人工智能领域中经典的A*算法解决了人工智能中常见的十五数码问题。
- 2023-08-08 20:10:03下载
- 积分:1
-
文本分割
对于文本分割功能,并不差,使用使用 c + + 实现的你可以给它一试,于某简单。
- 2022-10-11 14:35:03下载
- 积分:1
-
背包 java
alalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与背包的盲目追求,盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求
knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与背包的盲目追求,盲目追求的盲目追求的盲目追求与算法
knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与背包的盲目追求,盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求与算法
gorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求的
- 2022-03-20 11:50:06下载
- 积分:1
-
these are 5 C codes (BorlandC++) realizing the numerical algoriths
these are 5 C codes (BorlandC++) realizing the numerical algoriths
- 2023-02-28 22:25:03下载
- 积分:1
-
一些经常用到的C算法程序集,很有用的
一些经常用到的C算法程序集,很有用的-some frequently used algorithm C procedures set very useful
- 2022-03-06 18:53:51下载
- 积分:1
-
插入排序
资源描述插入排序,其中包含键盘输入,文件输入,数据结构线性表的应用,函数递归的应用,c语言,
- 2022-05-24 16:18:19下载
- 积分:1
-
acm.zju.edu.cn第1234题(动态规划)
acm.zju.edu.cn第1234题(动态规划)-acm.zju.edu.cn that resolution 1234 (dynamic programming)
- 2022-07-12 17:46:54下载
- 积分:1
-
四轴飞行器(实现平衡调节)
应用背景通过遥控器可以控制四轴的姿态,同时四轴的姿态也可以通过蓝牙的数据传输,从上位机观测四轴的姿态。在这里我们通过调节PID的参数来完成对四轴的控制,而姿态的解析算法则是通过IMU算法来完成,用四元数进行计算,方便计算。 关键技术编程方式采用C语言编程,主控芯片采用STM32,主频速度可以达到72M,控制周期为2ms,在算法中,控制算法使用了PID控制算法,在调节参数时,先调节PD,一个是回复里,一个是阻尼力,再调节I,消除静态误差,从而使得四轴飞行器可以很稳地飞上高空,未来打算加上定高。
- 2023-02-03 17:10:04下载
- 积分:1
-
基于密度聚类算法
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同,它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。
- 2022-05-26 05:44:16下载
- 积分:1