好用的预报误差法参数辨识-松弛的思想应用程序

MATLAB用于自动化设计，该系统为我们的一个期中作业题，从中可以巩固自动化的知识。(MATLAB for design automation, the system for a period of our operations that, We can consolidate automation knowledge.)

自己按J David的方法做的7个Hu时刻，用于边缘检测(7 HU moments，similitude Moments，matlab)

总结了最基本和最常用的mattlab源码，很实用(Summarizes the most basic and most common mattlab source, it is practical)

维纳滤波，图像恢复，通过用matllab编辑的程序实现以上功能-wena (Wiener filtering, image restoration, with matllab editing program to achieve the above functions-wena)

This program basically count every character that is in a text. The program opens de text an reads it, stores data in a matrix and count characters that are in Ascii code and writes the results in a new text file

Matlab实现界面友好，仿真效果非常好，对信号进行频谱分析及滤波，有小波分析的盲信号处理，均值便宜跟踪的示例，是机器学习的例程。

详细讲解matlab内的工具箱的使用与编程技巧，适合初学者。(Explained in detail within the matlab toolbox for use and programming skills, suitable for beginners.)

分支定界法求解TSp问题的分析研究以及matlab实现(Branch and bound method to solve the problem described TSp)

基于他的阴影检测算法的 LOCALNORMALIZE A 方法请首先尝试 creat_hsi.m ！

％标题：二进制循环神经网络（RNN） ％用途：基本的RNN，预测添加2个二进制数字 ％ ％方程：a + b = d 比较真正的标签c => Error = ?? ％8 + 16 = 25 ?? 与真标签相比较24 => Error = 1 ％ ％a和b是输入，最多加到d。 然后两者都是 ％与真实标签c进行比较。 然后出错 反向传播通过时间反向传播 ％（BPTT）算法。 ％ ％输入：a，8位二进制向量，例如 [0,0,0,0,1,0,0,0] = 8 ％b，8位二进制向量，例如。 + [0,0,0,1,0,0,0,0] = + 16 ％--------------------------------- ％输出：d，8位二进制向量，例如 [0,0,0,1,1,0,0,0] = 25 ％标签：c，8位二进制向量，例如 - [0,0,0,1,1,0,0,1] = - 24 ％--------------------------------- ％Error = 1