RNN用于二进制验证
于 2022-02-22 发布
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代码说明：
％标题：二进制循环神经网络（RNN） ％用途：基本的RNN，预测添加2个二进制数字 ％ ％方程：a + b = d 比较真正的标签c => Error = ?? ％8 + 16 = 25 ?? 与真标签相比较24 => Error = 1 ％ ％a和b是输入，最多加到d。 然后两者都是 ％与真实标签c进行比较。 然后出错 反向传播通过时间反向传播 ％（BPTT）算法。 ％ ％输入：a，8位二进制向量，例如 [0,0,0,0,1,0,0,0] = 8 ％b，8位二进制向量，例如。 + [0,0,0,1,0,0,0,0] = + 16 ％--------------------------------- ％输出：d，8位二进制向量，例如 [0,0,0,1,1,0,0,0] = 25 ％标签：c，8位二进制向量，例如 - [0,0,0,1,1,0,0,1] = - 24 ％--------------------------------- ％Error = 1
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