分形图像的处理方法，主要技术手段及未来的趋势

图象数据库源程序,实现把图象保存到数据库功能.-source image database, to achieve the preservation of the image database functions.

图像缩放,首先读入一张图片，调用相应在的函数进行图像缩小或进去放大-Image scaling, the first time into a picture, call the appropriate function in the image to reduce or enlarge into

你是否对豪杰的界面感到亲切友好呢,这是将揭开它的真面目-Do you feel on the hero a cordial and friendly interface, this is to open its true colors

使用分裂Bregman算法做图像去噪，收敛速度很快，保持缘特征-using Splitting Bregman algorithm do image denoising, fast convergence to maintain edge features

C++图像处理用于显示bmp文件的类，类名为DIB，有了这个类，再添加自己要处理的算法，就可以在c++mfc中对图像进行操作和处理了，用的时候将这个类添加到工程下，就可以直接调用了！！

王颖：数字图像水印 用扩频方法实现数字水印-Wayne Wang: Digital image watermarking method using spread-spectrum digital watermarking

DLT标定算法的matlab程序，对学习标定的人有用-DLT algorithm matlab calibration procedures

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

一个MATLAB 的图像处理和灰度变换的程序，这个是老师留的作业，里面有详细的讲解过程，非常的详细，对做图像的朋友非常有用-A MATLAB image processing and gray-scale transformation program, this is the teacher to stay the operation, which explain in detail the process, very detailed images of a friend is very useful to do

总述：本代码属于机器视觉研究对一些传统方法进行了演示和突破（颜色的辩认） 建议：{强烈建议用程序打开“ 视觉分析色度分析图1.bmp”而后按“视觉分析颜色分析软件1-7”} 局限：但本演示只针对24位位图本代码包含两个部分1、视觉分析 (代码的主要思路[包括一些使用方法、结论图象、程序机制(使用ＡＵＴＯＣＡＤ打开分析观看)、研究结论（matlab编写）])2、forimage(原代码vc7.0编写)-Overview : This code is machine vision research on traditional methods of presentation and breakthroughs (color identification) : (strongly recommended that the procedures to open the "visual analysis color analysis of 1.bmp" then by the "visual analysis color analysis software 1-7 ") limitations : the demonstration but only 24 against the bitmap code consists of two parts one, visual analysis (code the main ideas [including the use of methodology, conclusions image, procedural mechanisms (open analysis of the use of AutoCAD to watch), the conclusion of the study (prepared Matlab)]) 2, forimage (formerly code vc7.0 preparation)