mime64是什么：mime64是一rfc1341 MIME base64编码描述为其铺…

计算这个智力题： 在这个乘法算式里，每一个字母代表着0-9中的一个数，不同字母代表不同数。 A B C D E F G H * A J --------------------- E J A H F D G K C B D F H A J E C --------------------- C C C C C C C C C 请问，C 代表哪个数字？-Calculation of the intellectual questions: In this multiplication formula, each letter represents a number 0-9, different letters represent different number. ABCDEFGH* AJ--------------------- EJAHFDGKCBDFHAJEC--------------------- CCCCCCCCC Will, C Which figure is the representative?

matrix code

基于opencv ，我们可以读取各种图像文件，视频文件，还可以读取摄像头。这些功能是opencv开发包中HighGUI工具集的一部分。下面，我们就使用其中的一些功能来实现如何显示一副图像。 OpenCV的接口包括C++,C,Python的 我用MinGW编译OpenCV2.1 和 OpenCV2.2 从未成功过 前几日发现 OpenCV 2.3发布，下载了自解压程序，解压后又visual studio 2008，2010和MinGW版的 但其中的MinGW版的是官方 MinGW的，我使用的是在 http://nuwen.net/mingw.html 下载的 编译程序连接时总出错，于是下载了源码包，编译后能正常使用 先来看看最简单的图像的载入与显示，使用C++接口

FFT的快速算法。实测无误！ 比普通的FFT快一个数量级， 实际测试用的2048个点。在VC的环境下，编译通过，实测的效率很高。推荐使用！

主要使用matlab编写的处理中文语料的tf-idf文档，可以实现对文本的词频及逆文本频率进行统计，得出每个词项的tf-idf权重进而对向量模型进行相似度分析，可进行文本分类等相关后续工作

矩阵运算--Matrix calculation

First order linear regression that automatically provides error calculations and graphic visualization.

人工智能作业，专家系统实现的水果分类小专家系统。-Artificial intelligence operation, expert system classification of fruit a small expert system.

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

各种排序算法小结-various sorting algorithm Summary