语音识别模型hmm

语音识别与合成系统. 里面有详细的介绍与程序-Speech Recognition and Synthesis System. There are a detailed introduction and procedures

首先对语音信号的预处理和特征提取问题进行了讨论,提取了三个有效的语音识别特征参数—LPC系数、LPC倒谱系数和Mel频率倒谱系数(MFCC);其次着熏讨论了语音识别中常用的两种识别方法—基于模板匹配的DTW和基于统计膜型的HMM在语音识别中的应用,分别讨论了各自的模型训练和识别的方 法,对HMM在实际应用中的一些具体问题也进行了讨论;最后对常规HMM提出了一些改进方法,包括显式状态驻留和随机分段模型(SM),重点讨论了SM在 语音识别中的训练和识别方法,并通过一个孤立数字语音识别系统验证了其比常规HMM更能描述语音信号的特征。

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fastICA的matlab实现。快速独立成分分离算法，用于去除图像或声音之间的 相关性。-The FastICA matlab realize. Fast independent component separation algorithm for the removal of images or sound correlation between.

模式识别中关于 LMSE最小均方误差算法 一中算法-pattern recognition on the wan minimum mean square error algorithm an algorithm

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智能玩具语音识别报告-A report of speech recognition of intelligent toy.

c++实现HMM，向前向后算法，Viterbi算法，Baum-Welch算法。其中包括用c++定义的HMM数据结构。全部是cpp和h的文件-c achieve HMM, forward backward algorithm, Viterbi algorithm, Baum-Welch algorithm. C including the use of the HMM definition data structure. Cpp all the documents and h

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整数的语音合成 可以设置各个镀银的时延，适合初学者使用-Integer speech synthesis can set the delay all silver, for beginners