实验指南板61本书，对语音识别更有用。合适的…

端点检测程序，里面包涵五个部分，每个M文件都标有注解，详细-Endpoint detection program, which bear with five parts, each of M documents are marked with comments, detailed

自已用ｃ＋＋写的GMM的小程式，可用应用在不同的地方！-Own use c to write a small program of GMM can be used in different places!

Microsoft Speech SDK提供关于语音（Speech）处理的一套应用程序编程接口SAPI（Speech Application Programming Interface）。SAPI提供了实现文字-语音转换（Text-to-Speech）和语音识别（Speech Recognition）程序的基本函数，大大简化了语音编程的难度，降低了语音编程的工作量。

实现了精简的FFT语音压缩 采取了一种新的算法有一定的参考价值-Implementation of speech compress used by simplified FFT algorithm.It is a new one,and useful to you.

EVC平台下的录音程序。配置好麦克，即可进行录音。程序运行过程中会弹出多个对话框，用于说明程序的运行情况。-EVC platform recording procedures. Mack good configuration can be tape recorded. Procedures, there would be a number of pop-up dialog box, used to illustrate the operation of the procedures.

《FUNDAMENTALS OF SPEECH RECOGNITION（语音识别基本原理）》（英文），大家可以好好学习下-"FUNDAMENTALS OF SPEECH RECOGNITION (voice consensus other basic tenets) "(English), you can learn where

智能玩具语音识别报告-A report of speech recognition of intelligent toy.

MATLAB仿真LMS算法完整源代码，仿真结果分析，及仿真图示-MATLAB simulation of LMS algorithm complete source code, simulation results analysis, and simulation icon

matlab 求线性倒谱系数,用于语音识别-matlab linear cepstral coefficients for speech recognition

LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h *p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h*p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R))