k-means的python实现

利用深度神经网络去实现对物体的检测和分类(Detection and Classification of Objects Using Depth Neural Network)

开启本地HTTP服务，并可以自定义端口，任意文件下载(Open the local HTTP service, and you can customize the port and download any file.)

chrome插件，使用vpnso 访问google时使用的插件(chrome use vpn if you use gmail so you use this)

说明：  基于UCF101数据集的识别，与实时动作定位(realtime-action-detection)

python核心编程3,适合有一定python基础的朋友，这本书讲了gui编程，网络编程，多线程，正则以及Django框架等各方面知识，比较全面。(core python programming(3rd))

用决策树来训练数据，并测试准确率。将数据进行拆分，分成训练数据和测试数据，用训练数据所预测的结果，来与测试数据进行比较，相同即为准确，正确的数量比测试数据总量就是准确率。并查看内存利用率。

可以提取CAD中点的坐标信息并转为MIKE地理信息数据输入格式(The coordinate information of midpoint in CAD can be extracted and converted to MIKE geographic information data input format.)

kmeans聚类算法的python实现程序 Ch10 ├── Portland.png├── kMeans.py├── kMeans.pyc├── places.txt├── portlandClubs.txt├── testSet.txt└── testSet2.txt0 directories, 7 files

基于python语言读取Micaps格式数据，包括地面、高空、格点数据等类型。(Read Micaps format data based on Python language)

基于百度的网络爬虫,一个简单的小程序，实现从百度中爬出某个搜索的检索结果(a simple crawler based on baidu，get the result of a query from baidu)