按位异或及其在求解游戏策略问题中的应用.

代码是blei03年经典paper主题模型的实现——LDA。代码在linux下运行，且LDA是目前主题模型的主流算法之一，是pLSI的进化版本，主要涉及贝叶斯公式、狄利克雷分布等概率知识，能从大量文本中自动提取出隐含在背后的语义主题。

指定方差和窗口的大小, 产生2维高斯平滑窗的源码.-Specified variance and the size of the window, resulting in 2-D Gaussian smoothing window of the source.

kelebihan, namun manusia tetap memiliki berbagai kelemahan seperti mudah lelah, mudah lupa, dipengaruhi emosi, subjektif, kurang teliti, malas, dan sebagainya. Kemudian muncul ide untuk menciptakan komputer sebagai alat bantu kerja agar lebih cepat, dan lebih akurat. Namun saat ini komputer tidak hanya mampu bertindak tetapi juga mampu berfikir sehingga muncul istilah Artificial Intellegence (AI) atau Kecerdasan Buatan. Minimax merupakan salah satu contoh dari Kecerdasan Buatan, minimax adalah suatu algoritma yang menggunakan teknik pencarian Depth-First Search dengan kedalaman terbatas. Adapun media yang cocok untuk penerapan algoritma minimax adalah permainan Tic-Tac-Toe, beberapa alasan mengapa Tic- Tac-Toe

《陈必红算法》一书的附带的源代码，并有经本人修改过能在VC中使用。原书是在C++BUILDER中使用的。并加了一些其他的功能，比如样条插值等。此代码，可以完成矩阵的很多数值算法，求逆阵、特征向量、特征值，矩阵的加减乘除、傅立叶变换、gamma函数、数值解分微分等。-"Chen Hung method," a fringe of the source code, and as I changed the VC can be used. The original book is in the C BUILDER used. Plus a number of other functions, such as spline interpolation. This code can be completed in many numerical matrix algorithm, the inverse matrix, the eigenvectors and eigenvalues, the matrix arithmetic. Fourier transform, gamma function, numerical solution of differential- such.

灰色模型预测是在数据不呈现一定规律下可以采取的一种建模和预测方法，其预测数据与原始数据存在一定的规律相似性,下面程序是灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

对难于时行积分的方程y=x*sin(x),用蒙特卡洛方法进行了求解。-Difficult when the line integral of the equation y = x* sin (x), using Monte Carlo methods to solve.

资源描述随着物联网的兴起，室内无线定位技术得到广泛应用。其中基于RFID 的定位 技术由于具备系统可靠性高，在低成本预算下能取得较高定位精度等优点，因此 成为学者们的研究热点。现阶段基于RFID 技术的二维定位算法已比较成熟，因此 本论文重点研究RFID 室内三维定位技术。本文首先讲解RFID 室内定位的相关基 础理论及典型算法，然后分析现有算法的不足之处，从中确定新算法改进方向。

恶魔联阵也是一个例子。你输入一个素数，跟在下面生成的同一个目录中。Txt文件，其中有一个n*n的魔法矩阵

//=== === === === === === === = //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟合 //使用方法：double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // int m -------- 拟合多项式的项数，即拟合多项式的最高次为m-1。要求m20，则本函数自动按m=min{n,20}处理 // double *dt --- dt[0]返回拟合多项式与各数据点误差的平方和；dt[1]返回拟合多 // 项式与各数据点的误差绝对值之和；dt[2]返回拟合多项式与各数据 // 点误差绝对值的最大值 //注意事项：拟合多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)... -//=== === === === === ==== === === === === === === ==== === =// function annotations// function name : PolyFit// Function functions : Least Squares Curve Fitting// Use : double* x n-store data point coordinates of the X//* y double-storage n data point Y coordinates// int n-------- given the number of data points//* a double---- returned to the m-1 m fit polynomial coefficients// int m-------- polynomial fitting items , which is the highest polynomial fitting time for m-1. Request m

邮件过滤器项目是在java平台上开发的。本计画的主要目标是发展一个高效的邮件系统，为使用者资料提供高安全性。&在目前的情况下，邮件安全非常重要，因为许多重要信息都是通过邮件分割的。垃圾邮件和仿冒邮件正在邮件中造成严重问题。为了解决这个问题，我们正在实现一个java邮件过滤器应用程序，通过它可以限制不需要的和不安全的邮件。