手势检测

OPENCV2.4.8+VS2012编写，基于HOG特征的人群检测，效果不是很好，用于初学者熟悉OPENCV。

Evalvid是一个框架和工具集，用于在真实或模拟的通信网络视频传输质量评价。这是针对研究者要评估用户感知的视频质量的网络设计或设置。除了底层网络的QoS参数的测量，如丢包率，延迟，抖动，提供标准的视频质量等指标PSNR和SSIM和主观的接收视频的视频质量评价指标。目前H.264，MPEG-4和H.263支持。AAC的支持也包括在内，虽然感知质量评价必须由外部工具实施专用类似的PESQ或PEAQ做。通过Evalvid jirka klaue写。

从视网膜图像中分割血管，从而准确计算糖尿病视网膜病变是很重要的。在此代码中没有提供图像数据库，使用者可以使用任何免费提供的在线数据库。

图像配准是一种确定待拼接图像间的重叠区域以及重叠位置的技术，它是整个图像拼接的核心。本文采用的是基于特征点的图像配准方法，即通过匹配点对构建图像序列之间的变换矩阵，从而完成超宽幅图像的拼接。为了提高图像配准的精度，本文采用了RANSAC，LM等算法对图像变换矩阵进行求解与精炼，达到了较好的图像拼接效果。

利用粗糙集进行图像去噪，输出无噪声的图像

使用java编程实现的抖动图像的小程序，其中采用4阶矩阵｛0 8 2 10 ； 12 4 14 6 ； 3 11 1 9 ； 15 7 13 5 ｝，将彩色图像变为二值图像,生成一个bmp图像文件

2d 到 3d 视频 converterinput 给出了作为视频将与代码的 3d 的效果

C++图像处理技术百例，叫你玩转C++进行特殊图像处理。                                                            

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