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数值分析雅可比迭代法-numerical analysis Jacobi iterative method

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《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。

对满足weibull分布的风速进行monte carol 模拟，计算结果可以作为风速的概率分布

在很短时间内扫描显示活动主机，可以选择一个网卡尽管一个电脑上安装一个或多个网络接口卡，“扫描”功能应该处理线程,并为主线程发布信息　　更新的用户界面,所以这个程序可以比你想象的更快。

数个关于滤波器的产生的C程序，以及示例，来自《C语言数值常用程序》，所以程序均经过本人测试可以正常使用！-few of the filter C procedures, as well as examples from the "C language commonly used numerical procedures," and so I have to undergo testing can be used normally.

VB实现的线性卡尔曼滤波程序，简单易懂。适合初学者练习参考。-VB linear Kalman filtering procedures, simple and understandable. For beginners practice reference.

资源描述基于opencv的手势识别的前期处理，，运行环境是VS2013，opencv2.4.9,通过修改链接器可以自行修改运行环境。代码直接debug编译可以使用，该代码是应用于轮廓的绘制。基于opencv的手势识别前期必须对图像进行一系列的处理，这是其中的一种，有了轮廓之后再去判定tips数。

遗传算法是一种进化算法，其基本原理是模仿生物圈中“物竞天择、适者生存”的进化规律。该方法将遗传算法的参数编码为染色体，再利用迭代的方式，如选择、交叉和变异等算子来交换染色体种群的信息，得到优化目标在染色体上的行；