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递归神经网络库

于 2022-12-20 发布 文件大小:304.00 kB
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代码说明:

RNNLIB 是一个递归神经网络库序列标签问题,如语音和手写识别。它实现了长短期内存 (LSTM) architecture1,以及更传统神经网络的结构,例如多层感知器和标准递归网络与非线性隐患的单位。其最重要的功能是: 双向长短期 Memory2,它提供对长范围中所有输入 directionsConnectionist 颞 Classification3 的上下文信息的访问,使系统转录未细分的序列 dataMultidimensional 复发性神经 Networks4,扩展到多个时空维度的数据系统 (图像、 视频等磁共振成像扫描。)

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