SVM 手写数字分类
于 2022-12-17 发布
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代码说明：
本程序利用支持向量机分类器，实现对usps数据库中0—9十个数字的识别，利用的是数字图片的粗网格特征，维度为25维。0~9每个数字有20张图像，一共有200个训练样本%对每个数字的20种形态记录它们的特征存入pattern.mat中本程序对初次接触数字向量机（SVM）分类器的学者有很大的启发作用。HandWritings( )： 对样本进行特征提取，此处提取的是灰度特征SuppotVector()：%参数:sample:待测样品. %返回值:result:分类结果 %函数功能:支持向量级分类SupportVectorTrain()：支持向量机训练运行test.m文件即可完成训练和分类过程，得出识别结果.
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