sift拼接

void CRandDlg::OnOK()  { // TODO: Add extra validation here int a[7]; int b=0; srand((unsigned)time( NULL ));  for (int i=0;i

这是灰色预测代码,一般灰色预测的参数需要应用到矩阵的运算,本代码通过对其变形,使其运算简单化.-This is a gray code forecast, Gray forecast general parameters applied to the needs of the matrix computation, the code through its deformation, it Operational simplistic.

资源描述mpu6050的内部文件，提供源代码的四元数算法，通过加速度和加速度计算出欧拉角

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。

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ICA算法模块,用于盲信号分离，声音分离，雷达信号处理等信号处理

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MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。 将数据（如

用幂法与反幂法求矩阵的最大特征值及最小特征值-with power law with the anti-power method for matrix eigenvalue of the largest and the smallest eigenvalue