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随机产生含100个的随机数，得到原始的二维数据，接下来计算出数据的协方差矩阵，找到二维数据中的主方向，并对数据进行降维。

考试系统，选择题。用Java实现的多层BP神经网络，用于颜色和字符识别javaForManyLayerBp.z - 用Java实现的多层BP神经网络，用于颜色和字符识别-using Java multi-storey BP neural network, for the color and character recognition标签：Java, AI-NN-PR 评论：0条 添加评论基于web的动物识别系统，开发环境为Eclipse+Tomcat+MySQL。animal.rar - 基于web的动物识别系统，开发环境为Eclipse+Tomcat+MySQL。-Web-based animal identification system development environment for Eclipse+ Tomcat+ MySQL

给定n个权值作为n的叶子结点，构造一棵二叉树，若带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。该代码实现了哈夫曼树，供大家参考学习。

对于发射接收都为8个通道的MIMO雷达系统，在一定的背景下，目标距离5000米，运动速度100m/s，运用相位编码信号，仿真发射信号、接收信号，进行DBF处理，匹配滤波提取信息后，MTD处理

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生成树算法的网桥协议STP(Spanning Tree Protocol) 它通过生成生成树保证一个已知的网桥在网络拓扑中沿一个环动态工作。网桥与其他网桥交换BPDU消息来监测环路，然后关闭选择的网桥接口取消环路，统指IEEE802·1生成树协议标准和早期的数字设备合作生成树协议，该协议是基于后者产生的。IEEE版本的生成树协议支持网桥区域，它允许网桥在一个扩展本地网中建设自由环形拓扑结构。IEEE版本的生成树协议通常为在数字版本之上的首选版本。

资源描述该算法无需对信源协方差矩阵进行特征值分解，大大降低运算复杂性，利用构造出的传播矩阵与导向矩阵的正交性构造一个函数，通过对角度进行搜索获得几个最大的谱峰值，谱峰值对应的角度即为信源的波达角估计值。

TLD is an algorithm for tracking of unknown objects in unconstrained video streams. The object of interest is defined by a bounding box in a single frame. TLD simultaneously tracks the object, learns its appearance and detects it whenever it appears in the video. You are allowed to use TLD under the terms of the GPL version 3.0. It means that any distributed project that includes or links any portion of TLD source code has to be released with the source code under the GPL version 3.0 license or later. The details of the license can be found in file LICENSE. If you wish to use this code or any of its part for com