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OFDMA 认知无线电信道不确定性条件下的资源分配

于 2022-11-29 发布 文件大小:13.58 kB
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代码说明:

最优的宽带频谱感知方法框架用于标识继发性传播机会过多本文提出了一种不重叠的窄带信道。的被称为多波段遥感时间自适应的框架联合检测,提高了整体二手用户性能虽然保护主要网络和保持所需的低水平以下的有害干扰。考虑到定期的传感方案,检测问题表述为联合优化问题,以最大限度地实现聚合二级吞吐能力给出了骨料的绑定干扰强加给主网络。它被证明可以利用凸优化技术解决问题,如果某些实际限制应用。仿真结果证明,拟议的宽带光谱遥感框架实现上级性能相比,当代的框架。一个有效解决了优化问题的迭代算法与更低的复杂性相比,其他数值方法提出了。它建立,算法的迭代复杂性和该算法的每个迭代复杂性增加线性作为优化变量 (即,人数的数目窄带信道) 的增加。该算法进行了评价通过模拟和显示,取得最优解的很快速高效。

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  • Matlab_ImageScrShare
    matlab 所使用的車排定位系統主要採svm 非常有參考價值(matlab Chepaizi used by major mining svm positioning system is very useful)
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