基于opencv的C++图像配准，区域追踪

提供了图象直方图均衡，robert,sobel,prewitt,kirsch,gauss等方法的边缘检测运算，中值滤波，二维FFT变换和DCT变换，图象的反转，旋转等一些基本的图象模板变换和点变换的功能。目前只处理256*256的图象-the image histogram equalization, robert, segmentation, prewitt, "and Gauss methods of edge detection operators, the median filter, two-dimensional FFT and DCT, image inversion, and rotating some of the basic template image and transform point transformation functions. Currently only handle 256* 256 images

生成非常漂亮的地图-generate very beautiful maps

程序可以求出两条直线的所有交点，进行放大或缩小显示以及标记出交点。-Find all the intersection points of two lines and zoom the lines.

精通 vc图像编程 精通 vc图像编程 精通 vc图像编程-Vc proficient proficient vc Graphics Programming Graphics Programming Graphics Programming vc proficient proficient vc Graphics Programming

A BMP truecolor to JPEG encoder

vc编的最小cad系统-vc series of the smallest cad system

利用C语言打造漂亮时钟-use C language to create beautiful clock

剪裁算法 剪裁算法 剪裁算法-Crop cut algorithm algorithm algorithm for tailoring tailoring tailoring algorithm algorithm

发电厂水文应用曲线 含插值、图表输出。D7通过，使用第三方控件自行下载。-Hydro-power plants with the application of curve interpolation, the chart output. D7 through the use of third-party controls to download.

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。