图像的几何变换，水平及垂直静像，缩放等。

散点插值及等值线绘制-casual interpolation points and contour mapping

计算机图形学中的种子填充算法的实现。用vc++实现的-Computer Graphics in the seed filling algorithm. Achieved with the vc++

英文OCR识别控件，可对验证码进行识别。带有演示源码。 int startX = 0 int startY = 0 int width = -1 int height = -1 try { startX = Convert.ToInt32(textStartX.Text) startY = Convert.ToInt32(textStartY.Text) width = Convert.ToInt32(textWidth.Text) height = Convert.ToInt32(textHeight.Text) } catch (Exception ex) { Console.WriteLine(ex.StackTrace) } String result = Marshal.PtrToStringAnsi(OCRpart(textImage.Text, -1, startX, startY, width, height)) textResults.Text = result -English OCR recognition controls, can be identified on the Verification Code. Demonstration with source code. int startX = 0 int startY = 0 int width =-1 int height =-1 try (startX = Convert.ToInt32 (textStartX.Text) startY = Convert.ToInt32 (textStartY.Text) width = Convert. ToInt32 (textWidth.Text) height = Convert.ToInt32 (textHeight.Text) ) catch (Exception ex) (Console.WriteLine (ex.StackTrace) ) String result = Marshal.PtrToStringAnsi (OCRpar

提示： JPEG压缩分为三个部分： 1.JPEG压缩原理及算法（RGB/YCbCr,DCT/IDCT,量化,Z字型编码,用DPCM对DC/用RLE对AC编码/Huffman编码） 2.JPEG标记格式 3.JPEG图片文件的组织形式（位于SOS后的图像压缩数据是由MCU块怎样排列的，特别是使用了DRI之后） 还有许多细节问题： 1.解码过程中遇到“FF 00”当“FF”处理，否则忽略“FF” 2.进行DCT前YCbCr要减128，进行IDCT前要加128（相当于Y减128，YCbCr不需要加128） 3.每个标记中数据可以不止一个（去掉长度的部分就是一段）-Tip : JPEG compression is divided into three parts : Principles and 1.JPEG compression algorithm (RGB/YCbCr, DCT/IDCT, quantification, Z-shaped coding, using the DPCM DC/AC with RLE encoding/Huffman coding) 2.JPEG tags 3.JPEG Photo paper form (located in the SOS image data is compressed by the MCU to set pieces, particularly after the use of DRI), there are many details : 1. decoding process encountered "FF 00," when the "FF", otherwise overlooked "FF" 2 .DCTYCbCr128IDCT128Y128YCbCr128 3.

可是化语言IDL的，绘图的鼠标处理程序。用欲对鼠标的控制，分析。控制事件

五种边缘检测算子的实现，函数具有很好的通用性，凡是能够得到只想图像像素区指针的情况都可以使用。 配合我上传的那个opentrim使用更好，这是一个bmp全色深操作类，里边还集成了一些其他的机器视觉算法。 对图像进行高斯――拉普拉斯算子的边缘检测 对图像进行拉普拉斯算子的边缘检测 对图像进行罗伯特交叉算子的边缘检测 对图像进行蒲瑞维特算子的边缘检测 对图像进行索贝尔算子的边缘检测-5 kinds of edge detection operator to achieve an excellent general-purpose function, and those who just want to image pixels can be indicators of the situation in the district can be used. I upload that with the use of better opentrim, this is a bmp type operation panchromatic deep inside also integrates a number of other machine vision algorithms. Gaussian images- Laplacian edge detection of image Laplacian edge detection of images of Robert crossover operator on the image edge detection operator Po Ray White of the edge detection of image Sobel operator for edge detection

OpenGL高级编程与可视化系统开发（高级编程篇）的随书源码-4，学习OpenGL的好东西-OpenGL Programming and Advanced Visualization System (Advanced Programming Part 1) the source-4 with books, learning the good stuff OpenGL -OpenGL high-level programming and visualization systems development (high-level programming chapter)-4 of the source with the book, learning OpenGL good things-OpenGL Programming and Advanced Visualization System (Advanced Programming Part 1) the source-4 with books, learning the good stuff OpenGL

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

intel jpeg library内含document和vc samples-document library containing samples and vc

opnecv广泛应用与机器视觉，本代码是opencv中基于隐马尔科夫（HMM）的人脸识别，能够很好的识别人脸，代码是用c++来编写的，对学习人脸识别有很大帮助