《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码

多传感器数据融合系统中时间配准算法分析,非常有用-An analysis of time registration in multi―sensor data fusion system

使用c++编写一个简单的三角形单元有限元程序，通过编译链接，已经可以，初学有限元程序着可以看看

案例的最优跟踪，它是使用本文根椐梯度误差最小。在使用 stepest 体面的求解算法。resurt 会找成本函数，并尽量减少控制从状态和具中脉

3D Math Primer for Graphics and Game Development

华莱士树乘法器实现基于 vhdl 语言，该项目包括试验台 fileCSA (进位加法器保留） 共轭亚油酸 （进行查找一个头的加法器）

1993-1996美国计算机程序设计竞赛试题及解析算法ginger547系列资料

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应用背景  动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的一种方法． 该方法是由美国数学家贝尔曼(R．Bellman)等人在2O世纪50年代初提出的．他们针对多阶段决策问题的特点，提出了解决这类问题的最优化原理，并成功地解决了生产管理、资源分配等方面的许多实际题，从而建立了运筹学的一个新分支——动态规划． 关键技术动态规划是现代企业管理中的一种重要决策方法，可用于解决最优路径、资源分配、生产计划与库存、投资、装载、排序等问题，还可用于生产过程的最优控制等．由于它有独特的解题思路，因而在处理某些优化问题时，比线性规划或非线性规划方法更有效． 而MATLAB是一个功能强大的用于基于矩阵运算的强大数值计算软件，将Matla

算法分析与设计 0-1背包问题四种不同算法的实现 C语言实现 贪心算法总是作出在当前看来是最好的选择，即贪心算法并不从整体最优解上加以考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广的许多问题它能产生整体最优解。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，但其最终结果却是最优解的很好近似解。

最大限度的求解一些算法上的问题，帮助我们。单纯形法用来求解线性规划问题是一种不错的算法。