地理信息系统示例

该代码用了三种不同的算法生成你想要的随机数序列个数，包括乘同余方法、乘同余组合发生器；其中的参数是在蒙特卡罗方法在实验核物理这本书中以及“蒙特卡洛方法中随机数发生器和随机抽样方法的研究.金畅"这篇文献中找到的。本人实验多次，经检测两种方法生成的随机数的均匀性符合要求，且用此随机数进行已知分布的抽样也能达到要求。

电阻率3D正演软件！！！用有限差分方法编写-3D resistivity forward modeling software! ! ! The finite difference method to prepare

购物商场中模拟排队的程序-Program which simulates shopping queues

无网格伽辽金方法计算源程序(线弹性2D问题)-EFGM source method (2D linear elastic problems)无网格方法采用基于点的近似，可以彻底或部分地消除网格，不需要网格的初始划分和重构，不仅可以保证计算的精度，而且可以大大减小计算的难度。然而，由于目前的无网格近似一般没有解析表达式，且大都基于伽辽金原理，因此计算量很大，要超出传统的有限元法；另外，无网格近似大都是拟合，因此对于位移边界的处理比较困难，多采用拉格朗日乘子法处理。

该程序用于计算幂积，它比普通的连乘方法要快得多，主要是它含有分治的思想。-the procedures used in the calculation of power plot, it more than ordinary continually multiply much faster method, it is the partition containing the idea.

均值比率 试图生成速度快、 内存效率的 K-均值程序。 安装 gem来源-http://rubygems.org sudo gem安装 k_means 如何使用 需要 "rubygems" 要求 "k_means" 数据 = [[1，1]、 [1，2]，[1，1]，[1000年、 1000年]，[500、 500]] kmeans = KMeans.new （数据，： 质心 = > 2） kmeans.inspect # 使用 kmeans.view 拿到未检查数组 = > [[3，4]，[0，1，2]] 自定义的质心 需要 "rubygems" 要求 "k_means" # 您自定义的质心需要有 #position 和 #reposition 的方法 类 CustomCentroid attr_acces

查阅了一下资料，编写的二维大津法算法实现，描述了二维ostu 算法的实现，在vc++上实现，里面有具体的注释。

并行编程中Monte Carlo方法求π值的程序说明（具体采用MPI＋C语言实现）-Parallel programming methods in the Monte Carlo description of the procedures seek π value (specific language using MPI C)

孟吉通selisih angka dengan bahasa C.Inputan berupa angka。输出yang dihasilkan berupa angka selisih dari inputan yang dimasukan。

实用欧拉算法实现常微分方程的离散化！是非常经典的算法-practical Euler algorithm Ordinary Differential Equations discrete! It is very classic algorithm! !