卷积神经网络CNN 手写英文字母的识别

此程序是用C语言写的一个编译原理实验，用数组来存储。通过对数组的操作，以及文法规则来对文法进行判断。最终判断是属于哪一类文法。

给出一组数的全排列 如1,2,3给出 123,321,312-is a group of the whole arrangement is 123,321,312 as 1,2,3

The main topic covered is frequency control in power systems. The needed models are derived and the primary and secondary frequency control are studied. A detailed model of the synchronous machine, based on Park’s transformation, is also included. The excitation and voltage control of synchronous machines are briefly described. An overview of load models are also given

Fluent的动网格算例，应该算是比较常用的类型。源文件和演示文件都有。-Fluent" s dynamic mesh example

该程序对采集标本的物性（电阻率，密度，磁化率）在各样本区间出现的累积频率进行统计。 1.首先输入样本组数NY，即你想将该物性样本分为几组。 2.然后输入文件FILEIN内容为某一特定标本的特定物性，格式为一维列向量。 3.程序读入文件后，先对数据进行排序，然后计算出分组的组距DATAA1，如果DATAA1小数点太多，可自行输入修正组距DATAA。例如DATAA1为0.9476554321时，不直观，可将修正组距DATAA设为0.95。 4.进行累计概率计算。 5.输出文件FILEOUTbln有两个参数，组距坐标x，累计概率PFREQ。

资源描述基于Aloha的RFID的防碰撞仿真算法的相关论文以及代码实现，亲测好用

分块五对角线性方程组的求解，比一般追赶法精度更高，并有参数可供调节。-Sub-diagonal block of five equations, than the average to catch up with higher accuracy, and have parameters available to adjust.

改代码是由python编写的，实现了机器学习中最常用的、最简单的最邻近算法（KNN）。其中，附带有验证用的数据集，可以验证算法的效果。

以近似初值问题的解决方案： * Y" = F(T,Y)，A < = T < = B，Y(A) = 阿尔法， * 在 N + 1 间隔相等的点在区间 [A，B]。 * * 输入： 终结点 A、 B ；阿尔法最初的状况 ；整数 N。 * * 输出： 逼近到 (N + 1) 在 Y W 值 T。

基于遗传算法的图像边缘检测算法。主要内容包含遗传算法的代码，可对各种图像的边缘进行检测，可直接运行，并且检测效果较好。