堆 Min_Max

以某地区一部分土地利用现状为基本数据，通过设置目标函数和约束条件，使用遗传算法进行土地利用优化，实验表明优化效果优良。

两个链表情况下的排序-Sort under two list circumstance

通过输入矩阵的行数,列数,元素来建立稀疏矩阵的源程序-input matrix by the number of rows, columns, element to establish the source of sparse matrix

工程常用数值算法＿C语言-works numerical algorithm commonly used language _C

图像对数极坐标转换(从平面坐标到极坐标的变换,关键在于坐标变换公式)，能够计算旋转及尺度变换

调试实现快速排序算法。-debug fast sorting algorithms.

创建此库是为了给一个真正编码优化使用差分进化的框架。具体而言，本库在德实现共六种方法与最新方法。* 德： 基本差分进化。该算法允许使用 6 不同的变异策略和 3 交叉算子。*： 美国 Rahnamayan，H.Tizhoosh，M.萨拉马，反对基于微分进化，进化计算 12 (1) 上的 IEEE 交易记录 （2008 年） 64-79。* 萨德： A.K.秦、 五、 黄琳、 P.N.Suganthan、 与战略相适应的全局数值优化，进化计算 13 (2) 汇刊的差分进化算法 （2009 年） 398 – 417。* 玉： J.张、 A.C.桑德森，玉： 自适应差分进化与可选的外部归档，进化计算 13 （5） 汇刊 （2009 年） 945 — — 958。* DEGL： S.Das，亚伯拉罕，美国 K.查克拉博蒂、 A.纳尔，使用基于邻域的变异算子，进化计算 13 (3) 汇刊的差分进化 （2009 年） 526 – 553。* SFSLDE： F.内里，V.Tirronen 规模因子局部搜索在微分进化中，模计算 1 (2) (2009) 153-171。此库的目的是让研究人员把重点放在其德，避免多次作出相同的代码为每个德。此库已能够在不同的平台上运行。

AppWizard has created this TspSA application for you.  This application not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes but is also a starting point for writing your application. This file contains a summary of what you will find in each of the files that make up your TspSA application. TspSA.dsp     This file (the project file) contains information at the project level and     is used to build a single project or subproject. Other users can share the     project (.dsp) file, but they should export the makefiles locally. TspSA.h     This is the main header file for the application.  It includes other     project specific headers (including Resource.h) and declares the     CTspSAApp application class. TspSA.cpp     This

基因比对算法其中一个算法代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

数值分析中的简单迭代法求方程根问题（迭代公式为[sqrt(x+1)]），程序中含方程输入和根显示界面。-Numerical analysis of a simple iterative method for equation of the root problems (iterative formula is [sqrt (x+ 1)]), process input and root equation containing display.