登录
首页 » Matlab » SVM直接求解与对偶求解的比较

SVM直接求解与对偶求解的比较

于 2022-11-19 发布 文件大小:390.41 kB
0 83
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

本包包含了完整的SVM工具包和自己独立完成的SVM直接求解与对偶问题求解的比较,本人实现部分为比较分析SVM直接求解与对偶问题求解直接的比较。我们知道,最常用的SVM算法是转换到对偶空间进行求解的,在分类是,有的算法直接利用对偶空间解alpha和beta进行计算,有的算法先把他们转换成w和b进行计算。本文,通过实验比较SVM在对偶空间求解与在原空间求解的区别。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • attachments_2011_02_
    me doin thesis in IP
    2011-02-03 16:45:58下载
    积分:1
  • SimpleGUI
    Graphical Interface using the matlab platform for Content based image retrieval.
    2011-02-12 17:03:18下载
    积分:1
  • SeisLab_10.030
    matlab 环境下地震、井数据分析软件。。。(MATLAB Software for the Analysis of Seismic and Well-Log Data)
    2012-04-27 12:29:24下载
    积分:1
  • PCA
    该源码使用主成分分析对原数据点进行分析。(Reshape the data points using the principal component analysis)
    2012-05-01 15:05:50下载
    积分:1
  • Ambiguity_LFM
    线性调频信号模糊图与模糊度图代码,可以直接运行!(Linear frequency modulation signal fuzzy and fuzzy graph- graph code, you can directly run! )
    2012-08-04 21:00:37下载
    积分:1
  • rls_lip_ts
    Sugeno source code evaluation
    2011-12-03 20:26:41下载
    积分:1
  • FastICA_Aapo_Hyvarinen
    ICA算法的提出者Aapo Hyvarinen提供的FastICA算法,经典中的经典。(Author Aapo Hyvarinen ICA algorithm FastICA algorithm is available, the classic of classics.)
    2010-11-14 16:49:19下载
    积分:1
  • fft_pro_ifft
    fft与ifft系列程序,用于图像的滤波算法,信息提取。使用matlab环境,易用性强。 (fft and ifft program, matlab environment, easy to use.)
    2014-01-18 22:27:59下载
    积分:1
  • pn_eegPLV
    说明:  计算EEG数据集的锁相值(PLV)。 % %输入参数: eegData是3D矩阵numChannels x numTimePoints x numTrials srate是EEG数据的采样率filtSpec是用于在期望的感兴趣频带中过滤EEG信号的滤波器规范。 它是一个具有两个字段的结构,顺序和范围。 范围指定频带的限制,例如,对于伽马频带,使用filtSpec.range = [35 45]。 在filtSpec.order中指定FIR滤波器的顺序。 一个有用的经验法则可以包括约4到5个周期的所需信号。 例如,对于以500Hz采样的eeg数据,filtSpec.order = 50对应于100ms并且包含~4个周期的γ波段(40Hz)。(Computes the Phase Locking Value (PLV) for an EEG dataset. % % Input parameters: % eegData is a 3D matrix numChannels x numTimePoints x numTrials % srate is the sampling rate of the EEG data % filtSpec is the filter specification to filter the EEG signal in the % desired frequency band of interest. It is a structure with two % fields, order and range. % Range specifies the limits of the frequency % band, for example, put filtSpec.range = [35 45] for gamma band. % Specify the order of the FIR filter in filtSpec.order. A useful % rule of thumb can be to include about 4 to 5 cycles of the desired % signal. For example, filtSpec.order = 50 for eeg data sampled at % 500 Hz corresponds to 100 ms and contains ~4 cycles of gamma band % (40 Hz).)
    2019-04-23 20:00:42下载
    积分:1
  • procoskun
    voice recognition in matlab
    2010-06-08 20:15:38下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载