渭南移动电子警务源代码实现

透视投影的生成算法-perspective projection algorithm for the generation

windows的鼠标控制软件-windows mouse control software

用 MixColor 函数画出来的渐变效果，速度还可以。-MixColor function painting with the gradual effects can also speed.

用vc + mapobjects开发的源代码，用鼠标对多边形进行操作，实现了多边形的相交计算功能。-with vc MapObjects development of the source code, using the mouse to operate polygons and achieve the intersection of polygons computing capabilities.

这是一个基于神经网络法的字符识别系统，神经网络法的使用使本系统识别率很高。-This is a neural network based on the character recognition system, neural network to enable the use of the system to identify high rate.

使用分裂Bregman算法做图像去噪，收敛速度很快，保持缘特征-using Splitting Bregman algorithm do image denoising, fast convergence to maintain edge features

自己编的vb编程，这是这是圆弧连接直线源代码！请多多指教！-vb own series programming, which is that this is circular connecting line source code! A great weekend!

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

用VC来绘制动态曲线，具体要求见文档中内容-Using VC to draw dynamic curve, the specific requirements see the contents of the document

直方图修正和彩色变换 source目录下为本章介绍的源程序 功能是直方图修正和彩色变换 命令行编译过程如下 vcvars32 rc bmp.rc cl colorope.c bmp.res user32.lib gdi32.lib 注意事项： 运行时，文件c: est.bmp必须存在-and color histogram that transform source directory for the chapter describes the functions of the source and color histogram that transform command line compiler process following vcvars32 rc bmp.rc cl colorope.c bmp.res user32.lib gdi32.lib Note : running, documents c : test.bmp must exist