matlab drawing to achieve the various chaotic systems, the code is simple and pr...

我正在图书馆进更多的面向对象结构大重构。这会添加社区开发图表类型扩展的类结构。通过开放构成部分划分为 Chart.js 到可扩展的类，它会允许很多容易的社区，推动图书馆扩展名，而不是主动加上所需的新功能。重构还将交互层在其工具提示分支机构 — — 由 Regaddi 介绍了一个 generisized 版本 https://github.com/nnnick/Chart.js/pull/51。在此之上，这将包括每个图表对象，更新、 清除和重画图表等的实用程序方法。我仔细不相当得带宽现在重新设计所有的 Chart.js 中的核心代码同时应付这两个问题与要求的硕士。通过专注的重构，这会方式更快完成。可扩展性绝对会为核心的重构，允许为复杂的扩展模块的开发，但也保持了轻量级的一整套核心代码。抓紧-这会是值得的。

一个基于c++的区域生长算法程序，从种子点选取到生长规则的确定，很详细。-C++-based region growing algorithm process, from seed selection to the growing point of identification of the rules in great detail.

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

又一个POSER 角色模型-also a role model POSER

画图的小软件,实现简单的圆和矩形直线的绘制,能够储存不能填充颜色-Paint a small software, realize a simple round and rectangular drawing a straight line can be stored should not fill color

很好的图象放大程序-good image enhancement procedures

这是一个java代码，能实现导入3D模型并用键盘控制运动。-This is a java code to achieve import 3D models and use the keyboard to control movement.

圆形变大的动画效果-round of the larger animation

有关图形编程方面的VC源码，相信大家会用得上的-the graphical programming of VC source, I believe we need them!

CJPEG类的具体实现形式。-CJPEG kind of concrete realization.