采用基于遗传算法(GA)的二维主成分分析法(2DPCA)进行人脸识别。2DPCA 直接以二维图像矩阵为研究对象，以其 协方差矩阵的特征向量为投影轴进行特征提

说明：  使用tensorflow2.0以上版本,python实现的LSTM长短时记忆网络(tensorflow2.0; LSTM;)

说明：  用PYTHON语言编写的学生成绩管理系统，供初学者参考(A student achievement management system written in PYTHON language for beginners reference)

机器学习的算法，主要使用python语言，Numpy库，进行算法分析。(Algorithm for machine learning)

说明：  粒子算法，轨迹规划参考，适用于无人驾驶，紧急避障等(Particle algorithm, trajectory planning reference, suitable for unmanned driving, emergency obstacle avoidance, etc)

说明：  对python中数据类型字符串进行详细介绍，以及对正则表达式的申明(data type alphabetic string be in progress detailed introduce declare)

使用的是最新版本的PyQt5.9，详细讲解了PyQt5的各个知识点，包含从入门到实战的所有例子。本书共包含11个章节，这些章节基本包含了笔者在使用PyQt中遇到的绝大多数技术以及一些简单的应用。本书虽然有11个章节，但是有些章节是具有独立性的，读者可以针对自己的实际情况选择性阅读。本书第一章介绍了PyQt的入门知识，讲述了PyQt的安装配置以及Eric6这个IDE的简单使用方法。对于对PyQt已经有一定基础的朋友可以略去这一章。本书第二章简单介绍了Python的基本语法，本章针对一些没有接触过python的读者，对于Python已经有一些基础的朋友可以略去这一章。本书第三章介绍Qt Designer的使用方法，Qt Designer是一个PyQt的可视化界面编辑程序，他的作用是帮助我们快速开发出界面文件，我们可以通过其他方式把界面文件转化成python代码文件。对于不懂太多PyQt知识的读者来说，本章可以让你快速入门，同时，本章也是让自己的PyQt技术快速进步的最重要的章节。本书第四章介绍了PyQt的基本控件的使用方法，如果读者时间并不充裕，只对部分控件感兴趣，可以选取相应的小节进行阅读。本书第五章介绍了PyQt的高级控件的使用方法，如果读者对PyQt的表格、树、多文本页面、数据库、多线程等等感兴趣，可以在这一章中选择相应的小节阅读。本书第六章重新介绍了PyQt的布局管理的使用（之前在第3章通过Qt Designer的使用方法中已经介绍，第3章是通过Qt Designer这个代码生成器进行介绍，这里通过手工敲打代码的方法介绍）。由于布局管理非常重要，值得我们以一个新的章节介绍，如果读者对纯代码实现布局管理器感兴趣可以参考这一章，如果对代码生成器Qt Designer的布局管理器感兴趣也可以忽略这个章节。实际上两种方法并没有本质的区别。本书第七章介绍了PyQt信号与槽的应用，信号与槽是PyQt的核心，想要掌握PyQt的高级玩法的朋友可以仔细阅读这个章节。本书第八章介绍了PyQt的图形特效，如果读者对PyQt绘图，背景着色等感兴趣，可以阅读这个章节。本书第九章介绍了PyQt的扩展应用，如果你想知道如何把Python的一些非常流行的模块如pyinstaller、pandas、matplotlib、pyqtgraph、plotly等与PyQt结合，可以从这一章节中选择性的阅读。本书第十章通过几个例子介绍PyQt的实战应用，想要简单了解一些简单的程序是如何开发的朋友可以选择性的阅读这个章节。本书第十一章介绍PyQt在金融领域中的应用，是本书的另一个作者孙洋在金融公司工作过程中积累的一些实战性较高的案例，向读者展示PyQt如何应用到投资研究系统、量化投资、以及金融工具开发，读者可以根据自己的需求选择性阅读。

说明：  机器学习之文本分类，有代码，语料库，分词 python语言(Machine Learning Text Categorization, Code, Corpus, Word Segmentation Python language)

cdbn.卷积深度信念网络用于声音识别。此代码为老外写的matlab代码(Cdbn. convolutional depth belief network for identification of sound. This code for a foreigner to write matlab code Cdbn. convolutional depth belief network for identification of sound. This code for a foreigner to write matlab code )

这是利用python+opencv编写的，行人检测代码，另配有检测样图，测试可用(this is a code for person detect,it function is normal)

布谷鸟算法python代码，用于优化带边界约束的问题，直接运行即可