使用模拟退火算法解0－1背包问题MATLAB源代码

资源描述：针对室内物体或者人员使用主动式射频识别(RFID)技术问题，设计了适用于室内环境的定位算法。传统的RFID室 内定位算法由于室内环境复杂多变，路径损耗系数很难准确估计，定位精度不高。为解决上述问题，提出一种采用BP神经 网络的RFID室内定位算法，算法引入参考标签辅助定位，利用BP神经网络建立场强信号转化模型。在模型中输入接收信 号强度值，输出路径损耗系数，网络模型提高了路径损耗系数的准确性，再利用距离一损耗模型实现精确定位，从而减小定位 误差。与传统的RFID定位算法比较，仿真和实验结果表明，改进算法的定位精度有显著的提高，可用于仓库、监狱、超市等 室内环境。

应用背景基于HMM算法的MATLAB的语关键字识别，比较成熟的小系统，供初学者学习下载，有助于帮助初学者了解语音识别的几本过程，其中提供的一些程序可以改进，识别为一些基本词汇，从建模训练到语音识别关键技术识别过程：识别的前面部分与训练相似，都是要计算得到mfcc系数，不同在于，识别时，将计算得到的mfcc 参数分别代入训练得到的HMM模板求出概率，比较出最大概率者，则该模板对应的数字就是识别的数字。用大量语音文件做测试，结果正确率为90%以上。训练及识别数据太大,少量上传一点,大家可以用COOLEDIT等软件仿照自己制作

资源描述文件包含软件源码和PDF原理说明、使用说明。此算法包含陀螺仪和加速度计数据融合、地磁传感器数据融合。

你好，这是迷宫实现净 logo 语言的 3 维空间中。我们处理起点和终点，至少选择到达结束的最佳路径。

隐马尔可夫模型简介-Hidden Markov Model Introduction

一个用Basic实现的B-Tree算法- The B-Tree algorithm which realizes with Basic

介绍kalman filtering 的word文档，里面有关于kalman filtering五个重要公式的详细推导过程，对于初学者理解kalman filtering相当有用-Kalman filtering, introduced the word document, there are five important kalman filtering on a detailed formula derivation process, kalman filtering for beginners to understand very useful

这个项目是在游戏编程中使用星的一种算法的一个示例。益智游戏是一个非常简单的但游戏，通过了这一项目，你可以知道如何执行一个星级的算法，特别在一个人工的智能游戏。

资源描述对微型足球机器人低层控制系统进行了研究，给出了一种以87c196Kc为核心辅以LM629运动控 制器构成的双闭环微型足球机器人低层控制系统由于采用了集成运动控制芯片，不仅简化了系统软硬件设 计，提高了系统可靠性，减轻了设计工作量．而且显著提高了系统性能，反应快，控制精度高，伺服刚度大，还 具有一定的自适应能力．堵转等问题也得到了较好的解头．该系统不仅可满足微型机器人控制需要，适当增 加功能后还可方便地改造成Robocup小型足球机器人低层控制系统，

资源描述 1，产生一个100X100的噪声数据平面，每个单元的噪声幅度暂定为高斯分布（正态分布）； 2，产生一个匀速直线运动的目标，目标的幅度是Swerling 0型； 3，将目标的幅度加入到噪声平面，目标位置的对应数据单元的幅度叠加目标的信号强度； 4，二维数据平面上做pfa=10-6的门限检测；画出检测后的平面结果； 5，对检测后的点迹平面，做kalman滤波跟踪处理；