使用模拟退火算法解0－1背包问题MATLAB源代码

运筹学演示程序之运输问题- Operations research transportation question demonstration program

这项工作已开发一个应用程序估计使用的传感器的人类行为的主要目的。基于监测的它做为智能手机用户提供适当的反馈。

C++下，最小二乘算法拟合曲线，进行线性拟合，多项式拟合和指数拟合, 所有代码在.h文件中, 只需要包含.h文件到qt工程, 调用接口就能使用拟合曲线函数接口, 亲测可用, 为了大家更好使用, 附上test.cpp, 是调用的大概步骤, 具体使用, 根据需要修改即可

频繁项集挖掘采用spark实现的并行化挖掘算法（并行的apriori算法和b并行的  fp_growth算法）。并行的apriori算法采用scala编写，并行的fpgrowth采用java编写。里面会有较多函数使编程的内容。                                                                                                                                             &

您可以使用这些S-盒快速实现DES算法中。幸得代码原作者此致

主旨表遗传算法-keynote table GA

超强的八后算法，只有十几行代码完全求出所有解，速度超快-Super 8 after the algorithm, only a dozen lines of code derived entirely all solutions, speed Ultrafast

用C＋＋语言实现矩阵的常用运算，非常不错，具有参考价值。-C++ Language matrix used in computation, very good, with the reference value.

calc大数库，实现了所有的基本大数运算功能-calc library of large numbers, realize all the basic computing functions of large numbers

应用背景对于智能计算、优化理论方面，遗传算法和粒子群算法都属于现代仿生类优化算法，但是两者还是存在差异，遗传算法的核心在于变异和交叉，粒子群算法的核心在于个体寻优和群体寻优之间取平衡。通常研究者机械地将将两种算法结合起来，使得程序复杂，运行时间偏长，本程序以粒子群算法为主，巧妙地将遗传算法的变异思想引入粒子群算法，这一简单改进却可以大大提高粒子群算法的性能。但是，注意 引入随机数时的阈值 需要反复试验确定，目前这个程序没有做到阈值自适应。关键技术将遗传算法的变异思想 巧妙引入 粒子群算法 中改进粒子群算法寻优性能，使得寻优速度更快，当测试复杂高维的benchmark时，也更加接近最优值