Android的NDK随手记工程

Android的传感器系统，精选android项目书籍，很好有参考资料。(The sensor system Android, select Android project books, very good reference material.)

获取GPS数据并且可以不断刷新数据，可设置间隔时间 android(Access to GPS data and can continue to refresh the data, you can set the interval android)

AndBase开发各种功能

可以检测系统内所有的sensor(例：重力，光感等)，并读出数值

说明：  简单指南针,实现指南针的功能，新手使用 Android Studio(Simple compass, realize the function of compass, novice use)

android broadcast （广播生命周期实例）下载

android 热加载和热修复的demo，实现不用重新安装程序，便可以对bug进行修复，动态方式，插件化，对Android框架内的binder进行hook，从而对有bug的地方进行修复。

这是一个在Android 中 如何使用SQLite的简单范例，本例中演示的SqlLite功能不用contentProvider,直接用裸sql进行操作。主要演示了几种技巧： 　　1.介绍：DatabaseHelper.重新建立数据表、插入两条数据、 　　2.删除表的知道了，删除其中的一条数据，删除title为haiyang的一条记录，但是删除数据库的没有发现. 　　3.在屏幕的title区域显示当前数据表当中的数据的条数。

翻译 maninwest@Codeforge 作者:lessthanoptimal@CodeProject这里介绍如何在安卓设备和台式电脑上进行对象跟踪。在计算机版本中，对象跟踪的问题是跟踪视频序列中的视觉对象。BoofCV 包含几个通用对象跟踪算法，包括最近才提出的最先进的算法，可以让用户在图像中选择一个区域并进行跟踪。另一个要注意的是，对于人来说很容易的事情可能对电脑来说相当困难。人们可以轻松跟踪模糊或者消失了一段时间的物体，但是即使是最好算法也不能轻松实现。最好算法的也是在有限的情况下好用，而在其他情况下不好用。每种情况都需要选择特定算法。以下跟踪算法被称为通用算法，因为这些算法对情景的假设不多。例如，不假设摄像头是静止的，这种假设可以大大简化跟踪问题，但是限制了它的用途。BoofCV 中的算法Circulant 循环  简单稳定，但是不能恢复追踪  在 BoofCV 中定制改进，可以有独立于区域大小的常量 runtime   http://home.isr.uc.pt/~henriques/circulant/Track-Learning-Detect (TLD)跟踪-学习-检测   BoofCV 中的长期跟踪算法  计算成本贵且繁琐  http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/tld.htmlSparse-Flow   BoofCV 中可以估计滚动的跟踪器脆弱，在二维对象中效果最好

具有登录注册功能，在登录后进入游戏界面，能够实现积分计数、排序功能，设有游戏排行榜。在规定的时间内接住下落的小黄人，具有倒计时的功能，游戏界面有暂停、继续、退出、显示积分、本次积分、最高积分等功能。